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李倩倩；顾继发

基于自组织映射的2010年世博会场馆聚类分析。 （英语） Zbl 1346.93006号

J.系统。科学。复杂。 29，第4期，1089-1099（2016）.
摘要：本文报道了上海世博会90个样本馆的分类。一种基于人工智能的非线性聚类方法——自组织图（SOM）被用于世博馆的分类。SOM是多维数据可视化的有效工具。为了进行分类，应用了四个特征，即队列长度的Hurst指数、等待时间的Hursd指数、平均队列长度和平均等待时间。分类结果表明，上海世博会场馆可以最优分为四类。这一结果将为今后如何管理世博会场馆排队问题的进一步研究提供参考。

MSC公司：

93A10号 通用系统
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

展馆群；自组织映射；世界博览会

软件：

SOM_PAK公司；标准操作手册
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Li}和textit{J.Gu}，J.Syst。科学。复杂。29，第4号，1089--1099（2016；Zbl 1346.93006）
全文： 内政部

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