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阿莱西亚·皮尼;西蒙·万提尼

区间测试程序：功能数据分析中推理的一般框架。 （英语） Zbl 1390.62298号

生物计量学 72，第3期，835-845（2016）.
小结：我们在这项工作中介绍了区间测试程序（ITP），这是一种新的功能数据推断技术。该程序可用于测试不同的功能假设，例如，两个或多个功能总体之间的分布相等，功能总体的平均函数与参考值相等。ITP包括三个步骤：（i）在（可能是高维）功能基础上表示数据；（ii）对每个可能的连续基系数集合的测试；（iii）通过本文提出的新策略，计算与每个基本成分相关的调整值。我们定义了一种新型的错误控制，即系列错误率的区间控制，特别适用于功能数据。我们证明ITP具有这样的控制。报告了一项将ITP与其他测试程序进行比较的模拟研究。然后应用ITP分析与脑动脉瘤病理相关的血液动力学特征。ITP在fdatest R软件包中实施。

引用于15文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

家庭错误率;功能数据分析;推理;多重比较;换位法

软件：

R（右）;fda试验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Pini}和\textit{S.Vantini}，《生物统计学》72，第3期，835--845（2016；Zbl 1390.62298）
全文： 内政部

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