杰斯珀·默勒;穆罕默德·戈尔巴尼;埃格·鲁巴克 基于林分数据的标记点过程的机械时空点过程模型。 (英语) Zbl 1390.62328号 生物计量学 第3期第72页,第687-496页(2016年). 摘要:我们展示了如何将空间点过程(其中每个点都有一个随机数量标记)与条件强度函数指定的时空点过程进行识别。例如,点可以是树的位置,标记可以表示树的大小,条件强度函数可以有条件地描述树在较大树上的分布(即其位置和大小)。这使我们能够构建易于解释且基于极大似然推理易于处理的参数统计模型。 引用于三文件 MSC公司: 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62英尺10英寸 点估计 关键词:条件强度;点和标记之间的独立性;似然比统计;最大似然;模型检查;定量标记 软件:GET(获取);BOBYQA公司;古巴 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Möller}等人,《生物统计学》72,第3期,687--696(2016;Zbl 1390.62328) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Baddeley,A.2010空间统计手册299 337 [2] Baddeley,A.Rubak,E.Turner,R.2015空间点模式:R的方法和应用·Zbl 1357.62001 [3] Chiu,S.N.Stoyan,D.Kendall,W.S.Mecke,J.2013随机几何及其应用·Zbl 1291.60005号 [4] 北卡罗来纳州克雷西1993年空间数据统计·Zbl 1347.62005年 [5] Daley,D.J.Vere-Jones,D.2003点过程理论简介。第一卷:基本理论和方法·Zbl 1026.60061号 [6] Daley,D.J.Vere-Jones,D.2008点过程理论简介。第二卷:一般理论与结构·Zbl 1159.60003号 [7] Diggle,P.J.2013空间和时空点模式的统计分析·Zbl 1435.62004号 [8] Diggle,Monte Carlo隐式统计模型推理方法(含讨论),《皇家统计学会期刊》B辑46页193–(1984)·Zbl 0561.62035号 [9] Diggle,时空点过程数据的部分似然分析,《生物统计学》66,第347页–(2010年)·Zbl 1192.62192号 [10] Fiksel,标记和非标记吉布斯点过程参数化对势的估计,电子信息系统,第20页,第270页–(1984)·Zbl 0555.60033号 [11] Fiksel,吉卜氏点过程相互作用势的估计,《统计学》第19卷第77页–(1988)·Zbl 0644.62044号 [12] Gablonsky,DIRECT算法的局部偏倚形式,《全局优化杂志》21,第27页–(2001)·Zbl 1039.90049号 [13] Ghorbani,Cauchy集群过程,Metrika 76 pp 697–(2012)·Zbl 1307.62217号 [14] Goulard,通过最大伪似然方法对标记Gibbs点过程的参数估计,《斯堪的纳维亚统计杂志》,第23页,365–(1996)·兹比尔0861.62058 [15] Grabarnik,标记点模式标记独立性的正确测试,生态建模222 pp 3888–(2011) [16] 关,《标记点过程标记点和标记点之间独立性的测试:子抽样方法》,《环境与生态统计》,第14页,101–(2007) [17] 古巴哈恩“多维数值积分图书馆”,《计算机物理通信》168第78页–(2005)·Zbl 1196.65052号 [18] 霍克斯,一些自激和相互激励点过程的光谱,《生物特征》58第83页–(1971)·Zbl 0219.60029号 [19] Illian,J.Penttinen,A.Stoyan,H.Stoyan和D.2008年空间点模式的统计分析和建模·Zbl 1197.62135号 [20] Isham,自校正点过程,随机过程及其应用8 pp 335–(1979)·Zbl 0398.60054号 [21] Johnson,S.G.2010年http://ab-initio.mit.edu/nlopt [22] Mase,《估算总降雨量的阈值法》,《统计数学研究所年鉴》48页201–(1996)·Zbl 0857.62104号 [23] Mecke,点模式的形态学特征,生物医学杂志47 pp 473–(2005) [24] 莫勒,霍克斯过程的完美模拟,应用概率进展37,第629页–(2005)·Zbl 1074.60057号 [25] Möller,J.Waagepetersen,R.P.2004空间点过程的统计推断和模拟·Zbl 1044.62101号 [26] Myllymäki,M.Mrkvićka,T.Seijo,H.Grabarnik,P.2013空间过程的全球包络测试arXiv:1307.0239[stat.ME] [27] Nadarajah,截断的二元Cauchy分布,马来西亚数学科学学会公报30 pp 185–(2007)·Zbl 1132.33327号 [28] 绪方,地震发生的统计模型和点过程的残差分析,《美国统计协会杂志》83第9页–(1988) [29] 绪方,地震发生的时空点过程模型,《统计数学研究所年鉴》50 pp 379–(1998)·Zbl 0947.62061号 [30] Penttinen,《森林统计中的标记点过程》,《森林科学》38,第806页–(1992) [31] 普拉特,长寿针叶树(沼泽松)的种群动态,《美国自然主义者》131页491–(1988) [32] Pommerening,《量化森林结构的方法》,《林业》75页305–(2002) [33] Powell,M.J.D.2009无导数边界约束优化的BOBYQA算法 [34] Rathbun,时空点过程最大似然估计量的渐近性质,《统计规划与推断杂志》51,第55页–(1996)·Zbl 0881.62100号 [35] Rathbun,《乔治亚州南部长叶松林的时空生存点过程》,《美国统计协会杂志》第89页第1164页–(1994)·Zbl 0825.92121号 [36] Schlater,《检测标记和标记点过程位置之间的相关性》,英国皇家统计学会期刊B 66系列,第79页–(2004)·Zbl 1061.62151号 [37] Schoenberg,《时空标记点过程的可分性测试》,《生物统计学》60页471–(2004)·Zbl 1274.62386号 [38] Stoyan,D.Kendall,W.S.Mecke,J.1995随机几何及其应用,第二版·Zbl 0838.60002号 [39] Stoyan,D.Stoyan和H.1994分形、随机形状和点场·兹比尔0828.62085 [40] Stoyan,估算平面簇过程的对相关函数,《生物医学杂志》38,第259页–(1996)·Zbl 0859.62041号 [41] Stoyan,《关于点过程统计中的变异函数》,II:标记和生态解释模型,《生物统计学杂志》第42卷第171页–(2000年)·Zbl 0967.62077号 [42] Takahata,一类标记点过程的非参数密度估计,《横滨数学杂志》41第127页–(1994)·Zbl 0806.62027号 [43] 田中,Neyman-Scott点过程的参数估计和模型选择,生物医学杂志50,第43页–(2008) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。