兰德·R·威尔科克斯。 稳健估计和假设检验简介。第4版。 （英语） Zbl 1362.62003年 阿姆斯特丹：爱思唯尔/学术出版社（ISBN 978-0-12-804733-0/hbk）。xxiii，786页。(2017). 有关本书的前三个版本，请参见[Zbl 1270.62051号], [Zbl 1113.62036号]、和[兹比尔0991.62508]. 它们分别出现在2012年、2005年和1997年。本书的12章标题如下：1。导言，2。稳健方法的基础，3。估计位置和规模的措施，4。单样本情况下的置信区间，5。比较两组，6。一些多元方法，7。独立群体的单向和更高设计，8。比较多个依赖组，9。相关性和独立性检验，10。稳健回归，11。更多回归方法，12。协方差分析，缩写为：协方差分析。参考文献和索引结束了这本有价值的专著。引言的更多细节：它开始讨论假设正常的问题。结果表明，一个正态分布被另一个正型分布污染，导致与一个纯正态分布的偏差大得惊人。然后概述了中心极限定理的重要性，并讨论了方差分析的稳健性。接下来，将提到回归、软件R和数据集。有900多篇参考文献，包括最新的研究成果，其中100多篇是由本书的作者兰德·威尔科克斯（Rand Wilcox）撰写的。出版商描述：“这本书是一本关于使用可用软件应用稳健方法的“指南”。现代稳健方法为处理离群值、偏态分布曲率和异方差提供了改进的技术，可以大幅提高功率，并对数据有更深入、更准确和更细致的理解他在上一版中有了许多进步和改进。它们包括用于比较组和测量效果大小的新技术，以及用于比较分位数的新方法。添加了许多新的回归方法，包括参数和非参数技术。与ANCOVA相关的方法已经得到了很大的扩展。描述了与具有相对较小样本空间的离散分布相关的新观点，以及与移位函数相关的新结果。这些方法的实际重要性通过实际研究中的数据进行了说明。为本书编写的R包现在包含1200多个函数。本版新增：35%的修订内容，涵盖了许多新的和改进的R功能以及处理各种情况的新技术。”审核人：Hans-Jürgen Schmidt（波茨坦） 引用于1审查引用于23文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 62F03型 参数假设检验 62G35型 非参数稳健性 62G10型 非参数假设检验 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 10层62层 点估计 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 60G15年 高斯过程 60F05型 中心极限和其他弱定理 关键词：稳健的方法；离群值；偏态分布曲率；异方差；比较分位数；回归方法；参数和非参数技术；方差分析；协方差分析；软件R 引文：Zbl 1270.62051号；Zbl 1113.62036号；Zbl 0991.62508号 软件：WRS2型；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.R.Wilcox｝，稳健估计和假设检验导论。第4版。阿姆斯特丹：爱思唯尔/学术出版社（2017；Zbl 1362.62003） 全文： 链接