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用于估计信用卡违约风险的新混合模型。 (英语) Zbl 1346.62108号

摘要:我们利用对违约贷款的大量历史观察数据组合,通过估计账户的未偿余额(不仅在违约时,而且在整个贷款期的任何时候)来估计债务人层面的违约风险敞口。我们的理论是,在贷款期间的任何时候,信用卡账户上的未偿余额都是借款人支出的函数,也受发卡机构施加的信用额度的限制。预测值建模为估计余额和限额的加权平均数,权重取决于借款人余额超过限额的可能性。使用离散时间重复事件生存模型估计权重,以预测账户余额超过其限制的概率。使用具有随机效应的两个面板模型估计预期平衡和预期极限。我们能够得到预测,总的来说,与文献中的任何其他特定技术相比,这些预测不仅在违约时,而且在整个违约贷款期间的任何时候,对未偿余额都更准确。

MSC公司:

62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
91G40型 信用风险
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全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Araten,M。;Jacobs,M.J.,《循环信贷和建议额度的贷款等价物》,《RMA期刊》,34-39(2001)
[4] 卡梅隆。;Trivedi,P.K.,《微观计量学:方法与应用》(2005),剑桥大学出版社·Zbl 1156.62092号
[5] Drukker,D.M.,线性面板数据模型中的序列相关性测试,《统计杂志》,第3168-177页(2003年)
[6] Gujarati,D.N.,《基本计量经济学》(2003),麦格劳·希尔
[8] 吉梅内斯,G。;Lopez,J.A。;Saurina,J.,《企业信贷额度的实证分析》,《金融研究评论》,22,5069-5098(2009)
[9] 吉梅内斯,G。;Mencía,J.,用可观察和潜在因素模拟信贷损失的分布,《实证金融杂志》,第16期,第235-253页(2009年)
[10] Leow先生。;Crook,J.N.,信用卡贷款拖欠的强度模型和转移概率,《欧洲运筹学杂志》,236685-694(2014)
[11] 道德,G.,EAD对明确限额贷款的估计,(Engelmann,B.;Rauhmeier,R.,《巴塞尔协议II风险参数》(2006),施普林格-柏林-海德堡)
[14] 塔普林,R。;收件人:H.M。;Hee,J.,《违约风险、信用转换系数和新巴塞尔协议建模》,《信贷风险杂志》,第375-84页(2007年)
[15] Thomas,L.C.,《消费金融:运筹学的挑战》,《运筹学学会杂志》,第61期,第41-52页(2010年)·Zbl 1193.91080号
[16] Verbeek,M.,《现代计量经济学指南》(2004),John Wiley&Sons·Zbl 1013.62109号
[17] Yang,B.H。;Tkachenko,M.,《违约风险和违约损失建模:实证方法和技术实施》,《信贷风险杂志》,第8期,第2期,第81-101页(2012年)
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