卢克·普伦德加斯特（Luke A.Prendergast）。;艾伦·F·希利。 使用基于初始估计的最小化准则，改进降维中估计的足够汇总图。 （英语） Zbl 1347.65029号 计算。斯达。 31，第3号，899-922（2016）. 小结：在本文中，我们表明，当根据目标函数的最小化调整降维估计时，估计的充分摘要图可以大大改进。主要考虑的降维方法有普通最小二乘法、切片逆回归法、切片平均方差估计法和主Hessian方向法。对最小平均方差估计也作了一些考虑。仿真结果证明了该方法的有效性，并考虑了三个数据集，重点是二维和三维估算的足够汇总图。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62J99型 线性推断、回归 关键词：最小化残差平方和;最小平均方差估计;主要海森方向;分段平均方差估计;切片逆回归 软件：鲁棒基地;R（右）;质量（R）;LDR公司;激光测距仪;edr图形工具 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.Prendergast}和\textit{A.F.Healey}，计算。《法律总汇》第31卷，第3期，899-922（2016年；兹bl 1347.65029） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Adragni KP，Raim A（2014）ldr：基于相似性的充分降维的R软件包。J Stat Softw杂志61:1-21·doi:10.18637/jss.v061.i03 [2] Castlehouse H（2008）地球成因富砷土壤中砷迁移的生物地球化学控制。谢菲尔德大学博士论文·兹比尔1271.62143 [3] Chang J，Olive DJ（2007）《抗性维度降低》（Culver Stockton学院和南伊利诺伊大学，未出版，2007年）。www.math.siu.edu/olive/ppresdr.pdf·Zbl 1390.62064号 [4] Cook RD（1996）二元响应回归图形。美国统计协会杂志91:983-992·Zbl 0882.62060号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476968 [5] Cook RD（1998a）重温了Hessian校长的指示。J Am Stat Assoc 93:84-100，Ker-Chau Li评论，作者反驳·Zbl 0922.62057号 ·数字标识代码：10.1080/01621459.1998.10474090 [6] Cook RD（1998b）回归图形：通过图形研究回归的想法。纽约威利·Zbl 0903.62001 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470316931 [7] Cook RD（2007）Fisher讲座：回归中的降维。统计科学22:1-26·Zbl 1246.62148号 ·doi:10.1214/0883423060000000682 [8] Cook RD，Forzani L（2008）回归中降维的主要拟合组件。统计科学23:485-501·Zbl 1329.62274号 ·doi:10.1214/08-STS275 [9] Cook R，Weisberg S（1991）对K.-C.Li.J Am Stat Assoc 86:328-332的“用于降维的切片逆回归”的评论·Zbl 1353.62037号 [10] Enz R（1991）《全球价格与收益》。苏黎世瑞士联合银行 [11] Garnham AL，Prendergast LA（2013）关于单指标模型估计中最小二乘灵敏度和响应转换益处的注释。电子期刊Stat 7:1983-2004·Zbl 1293.62141号 ·doi:10.1214/13-EJS831 [12] Gather U，Hilker T，Becker C（2001）切片逆回归的稳健版本。摘自：《遗传学和环境科学统计》（Ascona，1999）。数学趋势。，Birkhäuser，巴塞尔，第147-157页 [13] Gather U，Hilker T，Becker C（2002）切片逆回归的离群敏感度注释。统计36:271-281·Zbl 1020.62023号 ·doi:10.1080/02331880213194 [14] Huber PJ（1964）位置参数的鲁棒估计。数学统计年鉴35:73-101·兹伯利0136.39805 ·doi:10.1214/aoms/1177703732 [15] Huber PJ（1973）稳健回归：渐近、猜想和蒙特卡罗。安统计1:799-821·Zbl 0289.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176342503 [16] Li KC（1991）用于降维的切片逆回归。J Am Stat Assoc 86:316-342，作者进行了讨论和反驳·Zbl 0742.62044号 ·数字对象标识代码：10.1080/01621459.1991.10475035 [17] Li KC（1992）关于数据可视化和降维的主要Hessian方向：Stein引理的另一个应用。美国统计协会杂志87:1025-1039·Zbl 0765.62003年 ·doi:10.1080/01621459.1992.10476258 [18] 李克钦，段恩（1989）链接冲突下的回归分析。安统计17:1009-1052·Zbl 0753.62041号 ·doi:10.1214/aos/1176347254 [19] 李磊，李斌，朱LX（2010）分组降维。美国统计学会杂志105:1188-1201·Zbl 1390.62064号 ·doi:10.1198/jasa.2010.tm09643 [20] Lin L（1989）评估再现性的一致性相关系数。生物统计学45:255-268·Zbl 0715.62114号 ·doi:10.2307/2532051 [21] Liquet B，Saracco J（2012）SIR和SAVE方法中用于选择切片数量和模型尺寸的图形工具。计算统计27:103-125·Zbl 1304.65054号 ·doi:10.1007/s00180-011-0241-9 [22] Lue HH（2001）主要海森方向方法的敏感性分析研究。计算统计16:109-130·Zbl 1007.62055号 ·doi:10.1007/s001800100054 [23] Prendergast LA（2007）影响函数分析对切片反向回归和切片平均方差估计的影响。生物特征94:585-601·Zbl 1135.62047号 ·doi:10.1093/biomet/asm055 [24] Prendergast LA（2008）为改进的单指标模型修剪有影响的观测结果，估计出足够的汇总图。计算统计数据分析52:5319-5327·Zbl 1452.62113号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.05.014 [25] Prendergast LA，Smith JA（2010），降维方法的影响函数：主要Hessian方向分析的影响研究示例。扫描J Stat 37（4）：588-611·Zbl 1226.62064号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9469.2009.00666.x [26] R核心团队（2014）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。网址：http://www.R-project.org [27] Rousseuw P、Croux C、Todorov V、Ruckstuhl A、Salibian-Barrera M、Verbeke T、Koller M、Maechler M（2011）稳健基础：基本稳健统计。R包版本0.8-0。http://CRAN.R-project.org/package=robustbase [28] Shaker AJ，Prendergast LA（2011），尺寸缩减方法的迭代应用。电子J统计5:1471-1494·兹比尔1271.62143 ·doi:10.1214/11-EJS650 [29] Sheather SJ（2009）《现代回归方法》，纽约R.Springer出版社·Zbl 1181.62101号 ·doi:10.1007/978-0-387-09608-7 [30] Tryfos P（1998）《商业分析和预测方法：文本和案例》。纽约威利 [31] Venables WN，Ripley BD（2002）《现代应用统计学与S》，第四版，纽约斯普林格出版社。http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4网站 ·Zbl 1006.62003号 [32] Weisberg S（2002）R.J Stat Softw中的降维回归7:1-22·doi:10.18637/jss.v007.i01 [33] 夏毅，童浩，李伟科，朱LX（2002）降维空间的自适应估计。J R Stat Soc Ser B Stat方法64:363-410·Zbl 1091.62028号 ·doi:10.1111/1467-9868.03411 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。