叶爱德华·H。;Chen，Shyh-Huei先生;Sara A.Quandt。 对带有未知选项的信念项的多个部分有序响应的分析。 （英文） Zbl 1345.62149号 心理测量学 81，第2期，483-505（2016）. 摘要：了解患者的信仰、价值观和偏好是当代健康科学的宗旨。此应用程序的动机是分析来自外行对糖尿病的信念清单的多个偏序集（poset）响应。部分有序集的出现是因为数据中有两个特性——第一，响应选项包含“不知道”（DK）选项，第二，连续两次测量。正如疾病常识模型预测的那样，关于糖尿病的信念在两次测量中不一定稳定。我们没有分别分析这两种情况，而是研究了不同情况下的联合反应，作为偏序反应。除了有序类别或标称类别之外，几乎没有其他数据结构的分析方法。偏序集反应通常被折叠，然后作为秩排序或标称数据进行分析，导致可能存在于偏序集类别中的细微信息丢失。在本文中，我们开发了一类通用的项目反应模型，用于分析从糖尿病常识模型调查表中收集的偏序集数据。感兴趣的推理对象是表明信念与生物医学模型一致的潜在特征。为了将项目反应模型应用于偏序集糖尿病量表，我们证明了一种简单的编码算法绕过了编写新代码的要求，从而可以直接使用标准IRT软件进行项目估计和个人评分。仿真实验用于检验所提出偏序集模型的参数恢复。 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：偏序集;项目反应理论;偏序集划分条件IRT;弱序集;常识模型;糖尿病;关于疾病的谎言 软件：线性调频;Mplus公司;ConQuest公司;BILOG公司;MULTILOG公司;派哈塞;帕斯卡尔;irtres公司;IRTPRO公司;IRT米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.H.Ip}等人，《心理测量学》81，第2期，483--505（2016；Zbl 1345.62149） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 美国糖尿病协会。(2012). 糖尿病医疗护理标准。糖尿病护理，35（补充1），S11-S63。 [2] 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