卢博斯·马雷克；米查尔·弗拉贝克 使用混合密度函数模拟工资分布。 （英语） 兹比尔1345.62180 CEJOR，美分。欧洲药典。物件。 24，第2期，389-405（2016）. 摘要：本文探讨了使用混合密度函数建模工资分布的可能性。我们处理这个问题已经有很长时间了，并且是在我们早期工作的基础上建立的。经典模型使用了正态、对数正态、帕累托等概率分布，但过去几年的结果不是很好。随着时间的推移，改变概率密度的参数会导致此类模型的退化，因此有必要选择不同的概率分布。在之前的文章中，我们使用了混合分布的思想（而不是使用一个经典密度）。我们尝试在模型中使用概率分布的混合（正态、对数正态和约翰逊分布密度的混合）。取得了很好的效果。我们使用了捷克统计局的数据，涵盖捷克共和国过去18年的工资。 引用于1文件 MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词：工资分配；概率分布；混合概率分布 软件：AS 99标准；SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Marek}和\textit{M.Vrabec}，CEJOR，美分。欧洲药典。第24号决议，第2号，389--405（2016；Zbl 1345.62180） 全文： 内政部 参考文献： [1] BartošováJ，Bína V（2007）《捷克共和国家庭收入分配的混合模型》，布拉迪斯拉发。参加：2007年4月第六届国际会议，第一部分。布拉迪斯拉发：斯洛伐克理工大学，第307-316页，ISBN 978-80-969562-4-1 [2] BílkováD（2012）对数正态分布和使用L矩法估计其参数。国际数学模型方法应用科学杂志，6，ISSN:1998-0140 [3] George F（2011）约翰逊分布系统参数的估计。佛罗里达国际大学J Mod Appl Stat Methods 10（2），Article 911-1-2011，Florida International University [4] Hill ID、Hill R、Holder RL（1976）《用矩拟合约翰逊曲线》。应用统计25:180-189·doi:10.2307/2346692 [5] Hosking JRM，Wallis JR，Wood EF（1985）用概率加权矩方法估计广义极值分布。技术计量学27:251-261·doi:10.1080/00401706.1985.10488049 [6] http://www.jstor.org/stable/126846310.2307/1268463 [7] Johnson NL（1949）通过平移方法生成的频率曲线系统。生物医学36:149-176·Zbl 0033.07204号 ·doi:10.1093/biomet/36.1-2.149 [8] Johnson RJ（1994）估算人口规模。教学统计16（2）：50-52·doi:10.1111/j.1467-9639.1994.tb00688.x [9] Kamziah AK，Ahmad MI，Jaffirin L（1999）估算直径数据约翰逊SB参数的非线性回归方法。Can J For Resour公司29:310-314·数字对象标识代码：10.1139/x98-197 [10] Marek L（2010）《Anaza vvoje mezd v Co R v letech 1995-2008》。在：Politickáekonomie，ro-ch。58, č. 第186-206条。国际标准编号0032-3233·兹比尔0447.62020 [11] Marek L，Vrabec M（2010）《2011年捷克共和国收入分配预测》。Ras Al Khaimah 2010年11月29日-2010年3月12日。包含：ICABR 2010-VI。应用商业研究国际会议。孟德尔大学，布尔诺，第142页。国际标准图书编号978-80-7375-462-4 [12] Marek L，Vrabec M（2011）《正态混合分布在工资模型中的应用》，柔佛州，2011年11月28日至2011年12月2日。In:ICCDA 2011-IC计算机设计和应用[CD-ROM]。布尔诺孟德尔大学。第159条。国际标准图书编号978-80-7375-557-7 [13] Marek L，Vrabec M（2013）《工资分配模型》，罗德岛。经济学和工商管理的最新进展，第184-188页。摘自：2013年欧洲银行业协会（EBA）2013年经济和商业管理国际会议成果。国际标准图书编号978-1-61804-198-2·Zbl 0447.62020号 [14] SAS Institute SYSTEM（2000）Base SAS（R）9.2程序指南：统计程序，第3版。SAS Institute Inc.，卡里 [15] Slifker J、Shapiro S（1980）《约翰逊系统：选择和参数估计》。技术计量学22:239-247·Zbl 0447.62020号 ·doi:10.1080/00401706.1980.10486139 [16] Wheeler R（1980）约翰逊曲线参数的分位数估计。生物医学67:725-728·doi:10.1093/biomet/67.3.725 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。