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加性逆回归中的平滑反求。 (英文) Zbl 1400.62078号

摘要:我们考虑在带有卷积型算子的逆回归模型中估计加性回归函数的问题。发展了一个光滑的反拟合过程,并建立了所得估计量的渐近正态性。与可加模型中的其他估计方法相比,新方法既不需要在规则网格上进行观测,也不需要估计预测器的联合密度。仿真研究还表明,相对于积分均方误差准则,修正估计比边缘积分法的性能要好至少一倍。荧光显微镜中的活细胞成像问题说明了该方法。

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62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析

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