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托马斯·纳格勒；克洛迪亚·查多

利用简化的藤连接函数避免非参数密度估计中的维数灾难。 （英语） Zbl 1346.62071号

《多元分析杂志》。 15169-89（2016）.
摘要：非参数密度估计量在三维以上的实际应用受到了众所周知的维数灾难的严重影响：随着维数的增加，收敛速度减慢。我们表明，通过假设变量之间的依赖关系采用简化的vine copula模型，可以避免维数灾难。我们给出了此类模型的一般非参数估计，并在高级假设下证明了收敛速度与维数无关。我们进一步讨论了一个特殊的实现，对其验证了高级假设并建立了渐近正态性。仿真实验表明，当简化假设至少近似为真时，有限样本性能有很大提高。但即使严重违反了这一原则，只要涉及到几个以上的变量，基于藤蔓连接词的方法也证明是有利的。最后，我们给出了估计量在天体物理学分类问题中的应用。

引用于1审查
引用于27文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

渐近的；分类；连接线；依赖；核密度；藤

软件：

R（右）；github；千平方公里；Copula模型；克德万；克德科普拉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Nagler}和\textit{C.Czado}，J.多元分析。151、69-89（2016年；Zbl 1346.62071）
全文： 内政部 arXiv公司

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