乔塔姆·雷迪;安东尼奥·塞拉尼;马西莫·弗加索拉 Infomax战略实现勘探与开发之间的最佳平衡。 (英语) Zbl 1414.91116号 《统计物理学杂志》。 163,第6期,1454-1476(2016). 小结:在开发和探索之间取得适当的平衡,才能做出好的决策,从而获得高回报,比如回报或进化适应性。Infomax原理假设,信息的最大化指导着从生命系统到人工神经网络的各种系统的功能。虽然具体的应用结果是成功的,但信息作为奖励代理的有效性仍不清楚。在这里,我们考虑多武器盗贼决策问题,其特点是武器(插槽机器)的成功概率未知,玩家试图通过选择武器序列来最大化累积收益。我们表明,Infomax策略(Info-p)可以最佳地收集武器中成功概率最高的信息,使已知的最优边界饱和,并与现有策略进行比较。相反,收集有关强盗最佳武器身份的信息会导致一种在回报方面极不理想的策略。Infomax收购所选数量的性质对于勘探和开采之间的有效权衡至关重要。 MSC公司: 91B06型 决策理论 60层10 大偏差 90B50型 管理决策,包括多个目标 关键词:勘探与开发;决策与信息论;信息最大化;多武器匪徒;大偏差 软件:阿拉伯国家石油公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Reddy}等人,J.Stat.Phys。163,编号61454-1476(2016;兹bl 1414.91116) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Atick,J.J.,Redlich,A.N.:视网膜对自然场景了解多少?神经计算。4, 196-210 (1992) ·doi:10.1162/neco.1992.4.2.196 [2] Auer,P.,Cesa-Bianchi,N.,Fischer,P.:多武器强盗问题的有限时间分析。机器。学习。J.47,235-256(2002)·Zbl 1012.68093号 ·doi:10.1023/A:1013689704352 [3] Barlow,H.B.:感官信息转换的可能原理。麻省理工学院出版社,剑桥(1961) [4] Barron,A.,Cover,T.M.:信息财务价值的约束。IEEE传输。Inf.理论34,1097-1100(1988)·Zbl 0662.90023号 ·doi:10.1109/18.21241 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