I.A.卡普钦。 音素识别的准确性对俄语语音自动识别质量的贡献。 (英语。俄文原件) Zbl 1414.68095号 莫斯科。大学计算机。数学。赛博。 40,第2期,89-95(2016); 维斯特翻译。莫斯科。州立大学。XV 2016,第2期,38-44(2016)。 小结:考虑了俄语语音自动识别质量对特征描述准确性及其分布模型的依赖性。给出了八个音素的列表,这些音素的识别精度对语音识别质量的贡献最大。 MSC公司: 68吨10 模式识别、语音识别 68T50型 自然语言处理 关键词:自动语音识别;声学建模 软件:拉斯塔玛特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.A.Karpukhin},莫斯克。大学计算机。数学。赛博。40,第2号,89--95(2016;Zbl 1414.68095);维斯特翻译。莫斯科。州立大学。XV 2016,第2期,第38-44号(2016) 全文: 内政部 参考文献: [1] M.Gales和S.Young,“隐马尔可夫模型在语音识别中的应用”,发现。趋势信号处理。1 (3), 195-304 (2008). ·Zbl 1145.68045号 ·doi:10.1561/20000004 [2] M.Nilsson和M.Ejnarsson,《使用隐马尔可夫模型的语音识别》(Kaserntryckeriet AB,Karlskrona,2002)。 [3] Gunawardana,A。;Mahajan,M。;Acero,A。;等。,电话分类的隐藏条件随机字段,1117-1120(2005) [4] Y.Hifny和S.Renals,“使用增强条件随机场的语音识别”,IEEE Trans。音频、语音、语言处理。17(2),354-365(2009年)。 ·doi:10.1109/TASL.2008.2010286 [5] 格雷夫斯,A。;Mohamed,A。;Hinton,G.,深度递归神经网络语音识别,6645-6649(2013) [6] H.Hermansky,“语音的感知线性预测(PLP)分析”,J.Acoust。《美国法典》第87卷第4期,第1738-1752页(1990年)。 ·数字对象标识代码:10.1121/1.399423 [7] G.Hinton,L.Deng,D.Yu等人,“语音识别中声学建模的深层神经网络:四个研究小组的共同观点”,《信号处理》。Mag.29(6),82-97(2012)。 ·doi:10.1109/MSP.2012.2205597 [8] Seltzer,M.L。;Yu,D。;王毅,深度神经网络用于抗噪语音识别的研究,7398-7402(2013) [9] http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/198556/ [10] A.A.Karpov、A.L.Ronzhin、I.V.Li等人,《多模式接口中的语音技术》,《热带风暴SPIIRAN 1(2)》,183-193(2004)。 [11] 科洛萨,D。;泽勒,S。;Vorwerk,A。;等。,数据缺失或不可靠的视听语音识别,117-122(2009) [12] D.A.Vazhenina,I.S.Kipyatkova,K.P.Markov,et al.,一种选择一组音素用于俄语语音自动识别的技术。Tr.SPIIRAN 5(36),92-113(2014)。 [13] O.F.Krivnova,“新技术进步周期中的语音语料库”,Rechevye Tekhnol。,第2期,13-23(2008)。 [14] http://www.artint.ru/projects/frqlist.php 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。