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具有依赖方案的远距离Q分辨率。 (英语) Zbl 1475.68446号

Creignou,Nadia(编辑)等人,《满意度测试的理论和应用——2016年SAT》。第19届国际会议,法国波尔多,2016年7月5-8日。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9710, 500-518 (2016).
摘要:量化布尔公式的分辨率证明系统(QBFs)为研究最先进的基于搜索的QBF解算器的局限性提供了一个形式化模型,这些解算器使用这些系统生成证明。在本文中,我们定义了一个新的证明系统,它将两个这样的证明系统结合在一起:基于依赖方案的Q分解和广义泛约简以及长距离Q分解。我们证明了所得到的证明系统对于自反解析路径依赖方案是合理的——事实上,我们证明了它允许在多项式时间内进行策略提取。作为一个特例,我们根据标准依赖方案获得了通用约简的长距离Q分辨率的稳健性和多项式时间策略提取。我们报告了使用DepQBF配置在该系统中生成证明的实验。
有关整个系列,请参见[Zbl 1337.68009号].

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68伏15 定理证明(自动和交互式定理证明、演绎、解析等)
03B35型 证明和逻辑操作的机械化
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参考文献:

[1] Arora,S.,Barak,B.:计算复杂性——现代方法。剑桥大学出版社,纽约(2009)·Zbl 1193.68112号 ·doi:10.1017/CBO9780511804090
[2] Balabanov,V.,Jiang,J.R.:统一QBF认证及其应用。形式方法系统。设计。41(1), 45–65 (2012) ·Zbl 1284.68516号 ·doi:10.1007/s10703-012-0152-6
[3] Balabanov,V.,Jiang,J.R.,Janota,M.,Widl,M.:从远程分辨率证明中高效提取QBF(计数器)模型。收录于:Bonet,B.,Koenig,S.(编辑),《第二十届美国人工智能学会人工智能会议论文集》,1月25日至30日,美国德克萨斯州奥斯汀,第3694-3701页。AAAI出版社(2015)
[4] Balabanov,V.,Widl,M.,Jiang,J.H.R.:QBF解析系统及其证明复杂性。摘自:Sinz,C.,Egly,U.(编辑)SAT 2014。LNCS,第8561卷,第154–169页。斯普林格,海德堡(2014)·Zbl 1423.68406号 ·doi:10.1007/978-3-319-09284-3_12
[5] Benedetti,M.,Mangassarian,H.:基于QBF的形式验证:经验和观点。J.可满足性,布尔模型。计算。5(1–4), 133–191 (2008) ·Zbl 1172.68538号
[6] Beyersdorff,O.,Chew,L.,Janota,M.:基于分辨率的QBF计算的证明复杂性。收录于:Mayr,E.W.,Ollinger,N.(编辑),第32届计算机科学理论方面国际研讨会,STACS 2015年3月4日至7日,德国加兴,LIPIcs第30卷,第76-89页。达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)-莱布尼茨-泽特鲁姆富尔信息(Leibniz-Zentrum fuer Informatik)(2015年)·Zbl 1355.68105号
[7] Beyersdorff,O.,Chew,L.,Mahajan,M.,Shukla,A.:QBF分辨率结石的可行插值。收录人:Halldórsson,M.M.,Iwama,K.,Kobayashi,N.,Speckmann,B.(编辑)ICALP 2015。LNCS,第9134卷,第180-192页。斯普林格,海德堡(2015)·Zbl 1440.68320号 ·doi:10.1007/978-3-662-47672-7_15
[8] Biere,A.,Lonsing,F.:在基于搜索的QBF解算器中集成依赖模式。收录:Strichman,O.,Szeider,S.(编辑)SAT 2010。LNCS,第6175卷,第158-171页。斯普林格,海德堡(2010)·doi:10.1007/978-3-642-15877-3
[9] Biere,A.,Lonsing,F.,Seidl,M.:QBF的阻塞子句消除。In:Bjørner,N.,Sofronie Stokkermans,V.(编辑)CADE 2011。LNCS,第6803卷,第101-115页。斯普林格,海德堡(2011)·Zbl 1341.68181号 ·doi:10.1007/978-3-642-22438-6_10
[10] Bloem,R.,Könighoffer,R.、Seidl,M.:基于SAT的安全规范合成方法。收录:McMillan,K.L.,Rival,X.(eds.)VMCAI 2014。LNCS,第8318卷,第1-20页。斯普林格,海德堡(2014)·Zbl 1428.68040号 ·doi:10.1007/978-3-642-54013-4_1
[11] Bubeck,U.:量化布尔公式的基于模型的转换。帕德博恩大学博士论文(2010年)·Zbl 1191.68626号
[12] Cadoli,M.、Schaerf,M.,Giovanardi,A.、Giovanard,M.:评估量化布尔公式的算法及其实验评估。J.汽车。推理28(2),101–142(2002)·Zbl 1002.68165号 ·doi:10.1023/A:1015019416843
[13] Cashmore,M.、Fox,M.和Giunchiglia,E.:作为量化布尔公式的部分基础规划。在:Borrajo,D.,Kambhampati,S.,Oddi,A.,Fratini,S.(编辑),第23届国际自动化规划与调度会议,ICApPS。AAAI(2013)·Zbl 1327.68211号
[14] Davis,M.,Logemann,G.,Loveland,D.:理论证明的机器程序。Commun公司。ACM 5394–397(1962)·Zbl 0217.54002号 ·数字对象标识代码:10.1145/368273.368557
[15] 例如,U.:关于QBF的后续系统和解决方案。收录:Cimatti,A.,Sebastiani,R.(编辑)SAT 2012。LNCS,第7317卷,第100-113页。斯普林格,海德堡(2012)·Zbl 1273.03161号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-3-642-31612-89
[16] Egly,U.,Lonsing,F.,Widl,M.:长距离解决:基于搜索的QBF解决中的证明生成和策略提取。收录人:McMillan,K.、Middeldorp,A.、Voronkov,A.(编辑)LPAR-19 2013。LNCS,第8312卷,第291-308页。斯普林格,海德堡(2013)·兹比尔1406.68106 ·doi:10.1007/978-3642-45221-5_21
[17] Giunchiglia,E.,Narizzano,M.,Taccella,A.:量化布尔公式评估中的子句/术语解析和学习。J.阿蒂夫。智力。第26、371–416号决议(2006年)·Zbl 1183.68475号
[18] Goultiaeva,A.,Bacchus,F.:利用电路表示上的QBF对偶性。摘自:Fox,M.,Poole,D.(编辑),《第二十四届AAAI人工智能会议论文集》,AAAI。AAAI出版社(2010)·Zbl 1306.68158号
[19] Goultiaeva,A.,Seidl,M.,Biere,A.:弥合双重传播和基于CNF的QBF求解之间的差距。收录:Macii,E.(编辑)Design。欧洲的自动化和测试。EDA Consortium San Jose,第811-814页。ACM DL,加利福尼亚州,美国(2013年)·doi:10.7873/DATE.2013.172
[20] Goultiaeva,A.,Van Gelder,A.,Bacchus,F.:为真和假QBF公式生成证明和策略的统一方法。Walsh,T.(ed),《国际JCAI会议录》,第546–553页。IJCAI/AAAI(2011)
[21] Heule,M.、Seidl,M.和Biere,A.:QBF预处理的统一证明系统。收录人:Demri,S.、Kapur,D.、Weidenbach,C.(编辑)IJCAR 2014。LNCS,第8562卷,第91–106页。斯普林格,海德堡(2014)·Zbl 1409.68257号 ·doi:10.1007/978-3-319-08587-67
[22] Janota,M.,Chew,L.,Beyersdorff,O.:关于基于QBF分辨率的计算的统一。收录于:Csuhaj-Varjü,E.,Dietzfelbinger,M.,E-sik,Z.(编辑)MFCS 2014,第二部分。LNCS,第8635卷,第81-93页。斯普林格,海德堡(2014)·Zbl 1426.68283号
[23] Janota,M.、Klieber,W.、Marques-Silva,J.、Clarke,E.:用反例引导的细化解决QBF。收录:Cimatti,A.,Sebastiani,R.(编辑)SAT 2012。LNCS,第7317卷,第114-128页。斯普林格,海德堡(2012)·Zbl 1273.68178号 ·doi:10.1007/978-3-642-31612-810
[24] Janota,M.,Marques-Silva,J.:关于命题QBF展开和Q-分辨率。收录:Järvisalo,M.,Van Gelder,A.(编辑)SAT 2013。LNCS,第7962卷,第67-82页。斯普林格,海德堡(2013)·Zbl 1390.03017号 ·文件编号:10.1007/978-3-642-39071-5_7
[25] Kleine Büning,H.,Karpinski,M.,Flögel,A.:量化布尔公式的分辨率。Inf.计算。117(1), 12–18 (1995) ·Zbl 0828.68045号 ·doi:10.1006/inco.1995.1025
[26] Klieber,W.、Sapra,S.、Gao,S.和Clarke,E.:具有游戏状态学习的非违约、非子句QBF解算器。收录:Strichman,O.,Szeider,S.(编辑)SAT 2010。LNCS,第6175卷,第128–142页。斯普林格,海德堡(2010)·Zbl 1306.68161号 ·doi:10.1007/978-3-642-14186-7_12
[27] Kroneger,M.,Pfandler,A.,Pichler,R.:一致性规划作为QBF解决方案的基准。在:量化布尔公式国际研讨会-QBF(2013)。http://fmv.jku.at/qbf2013/
[28] Lonsing,F.:依赖方案和基于搜索的QBF:理论与实践。2012年4月,奥地利林茨约翰内斯·开普勒大学博士论文
[29] Lonsing,F.、Bacchus,F.,Biere,A.、Egly,U.、Seidl,M.:通过动态阻塞子句消除增强基于搜索的QBF求解。摘自:Davis,M.(编辑)LPAR-20 2015。LNCS,第9450卷,第418-433页。斯普林格,海德堡(2015)。doi:10.1007/978-3-662-48899-7_29·Zbl 1471.68251号 ·doi:10.1007/978-3-662-48899-7_29
[30] Lonsing,F.,Egly,U.,Van Gelder,A.:通过QBF伪单位传播实现量化布尔公式的高效子句学习。收录:Järvisalo,M.,Van Gelder,A.(编辑)SAT 2013。LNCS,第7962卷,第100-115页。斯普林格,海德堡(2013)·Zbl 1390.68579号 ·doi:10.1007/978-3-642-39071-59
[31] Marques-Silva,J.:分支启发式在命题可满足性算法中的影响。收录:Barahona,P.,Alferes,J.J.(编辑)EPIA 1999。LNCS(LNAI),第1695卷,第62-74页。斯普林格,海德堡(1999)·doi:10.1007/3-540-48159-15
[32] Niemetz,A.、Preiner,M.、Lonsing,F.、Seidl,M.和Biere,A.:基于分辨率的QBF证书提取。收录:Cimatti,A.,Sebastiani,R.(编辑)SAT 2012。LNCS,第7317卷,第430-435页。斯普林格,海德堡(2012)·doi:10.1007/978-3-642-31612-833
[33] Rintanen,J.:QBF中一致规划的渐近最优编码。摘自:第22届AAAI人工智能会议,第1045-1050页。AAAI(2007)
[34] Samer,M.,Szeider,S.:量化布尔公式的后门集合。J.汽车。推理42(1),77–97(2009)·Zbl 1191.68353号 ·doi:10.1007/s10817-008-9114-5
[35] Slivovsky,F.,Szeider,S.:计算线性时间内的解析路径依赖性。收录:Cimatti,A.,Sebastiani,R.(编辑)SAT 2012。LNCS,第7317卷,第58-71页。斯普林格,海德堡(2012)·Zbl 1273.68187号 ·doi:10.1007/978-3-642-31612-86
[36] Slivovsky,F.,Szeider,S.:依赖模式下Q分辨率的稳健性。西奥。计算。科学。612, 83–101 (2016) ·Zbl 1332.68204号 ·文件编号:10.1016/j.tcs.2015.10.020
[37] Staber,S.,Bloem,R.:使用QBF进行故障定位和纠正。在:Marques Silva,J.,Sakalah,K.A.(编辑)SAT 2007。LNCS,第4501卷,第355-368页。斯普林格,海德堡(2007)·Zbl 1214.94086号 ·doi:10.1007/978-3-540-72788-0_34
[38] Van Gelder,A.:量化布尔公式的变量独立性和解析路径。收录:Lee,J.(编辑)CP 2011。LNCS,第6876卷,第789–803页。斯普林格,海德堡(2011)·Zbl 1273.68188号 ·doi:10.1007/978-3-642-23786-7_59
[39] Zhang,L.,Malik,S.:量化布尔可满足性求解器中的冲突驱动学习。载于:Pileggi,L.T.Kuehlmann,A.(编辑),IEEE/ACM计算机辅助设计国际会议论文集,ICCAD,美国加利福尼亚州圣何塞,11月10-14日,第442-449页。ACM/IEEE计算机学会(2002)·数字对象标识代码:10.1145/774572.774637
[40] Zhang,L.,Malik,S.:在量化布尔公式评估中,对满意度和冲突进行对称处理。收录:Van Hentenryck,P.(编辑)CP 2002。LNCS,第2470卷,第200-215页。斯普林格,海德堡(2002)·doi:10.1007/3-540-46135-3_14
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