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利用高斯混合模型表征开花曲线。 (英语) Zbl 1343.92018年

总结:在本文中,我们开发了一种统计方法,用于使用高斯混合模型表征开花曲线。我们的研究依赖于一组玫瑰花丛开花数据,高斯混合模型主要用于量化每种玫瑰花丛的重新开花特性。在这方面,我们还建议采用我们自己的选择标准,以考虑到大多数开花曲线缺乏对称性。基于对一组再织布指标进行的主成分分析,创建了三个类别,并使用纵向(k)均值算法进行了子类化,该算法还突出了开花早熟所起的作用。这样,我们获得了我们决定在每条曲线上保留的特征之间的相关性的概述。特别是,结果表明,重织与开花早熟之间缺乏相关性。本研究中获得的相关指标将是理解这些生物过程的环境和遗传控制的第一步。

MSC公司:

92B15号机组 普通生物统计学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
92C80型 植物生物学
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