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两阶段随机规划的序贯定界方法。 (英语) Zbl 1343.90055号

小结:在极少数情况下,随机程序可以用解析法求解。否则,需要近似来求解具有大量或无限多个场景的随机程序,以达到所需的精度水平。这涉及对有限场景集进行统计抽样或确定性选择,以获得可处理的确定性等效问题。其中一些方法依赖于第二阶段原始和对偶决策变量的边界。我们开发了新的算法来改进这些边界并减少确定性近似误差。通过实验比较了使用和不使用这些新算法的序列近似方法。每种算法都应用于一组测试实例,以解决具有向下替换的半导体库存管理问题,其中随机变量只出现在第二阶段的右侧。还使用样本平均近似(SAA)算法进行了实验。序列逼近和SAA算法在终止时生成可行解。我们使用配对学生测试直接比较这些解决方案的质量。

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90立方厘米 随机规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90 C90 数学规划的应用
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