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大卫·麦琪斯

二分项目反应模型能力估计的有效标准误差公式。 （英语） Zbl 1342.62189号

心理测量学 81，第1期，184-200（2016）.
摘要：本文主要研究具有二分项目反应模型的能力估计量的渐近标准误差（ASE）的计算。本文考虑了一个通用框架，并根据一组非常有限的假设和公式定义了能力估计量。该方法包括大多数标准方法，如最大似然法、加权似然法，最大后验概率法和稳健估计法。根据M估计理论导出了ASE的一般公式。众所周知的结果被发现是最大和稳健估计量的特殊情况，同时提出了加权似然和最大后验估计量的ASE建议。通过Rasch模型下的仿真研究，将这些新公式与传统公式进行了比较。

引用于1文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
10层62层 点估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）

关键词：

项目反应理论；能力估计；渐近标准误差；最大似然；加权似然；贝叶斯估计；稳健估计

软件：

类别R；聚丙烯；三明治；伊托伊斯；catIrt公司；R（右）；ConQuest公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Magis}，《心理测量学》81，第1期，184--200（2016；Zbl 1342.62189）
全文： 内政部

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