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夏、叶茂；苟建伟

具有混合连续和有序结果的潜在变量模型的贝叶斯半参数分析。 （英语） Zbl 1342.62103号

J.韩国统计学会。 45，第3期，451-465（2016）.
摘要：具有连续和有序响应的潜在变量模型是解释潜在变量之间因果关系以及在潜在变量和显性变量之间建立关系的有用工具。这些模型已成功应用于许多不同的领域，包括行为科学、教育科学、社会和心理科学。然而，大多数开发都限制在参数族内，其中指定了感兴趣的参数的特定分布。这导致难以处理异常值和/或分布偏差。本文针对具有连续变量和序数变量的潜在变量模型，提出了一种贝叶斯半参数模型。使用有限维截断断棒先验来对截距和/或协方差结构参数的分布进行建模。在贝叶斯框架下，采用分块吉布斯采样器进行后验分析。此外，使用伪边缘似然的对数来比较竞争模型。给出了实证结果来说明该方法。

引用于三文件

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62G07年 密度估算

关键词：

潜在变量模型；有限维截断断杆先验；堵塞吉布斯采样器；模型比较

软件：

LISREL公司；当量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Xia}和\textit{J.Gou}，J.Korean Stat.Soc.45，No.3，451--465（2016；Zbl 1342.62103）
全文： 内政部

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