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Dubossarsky，E。;弗里德曼，J.H。;J.T.奥尔默罗德。;万德，M.P。

基于小波的梯度增强。 （英语） Zbl 1342.62104号

统计计算。 26，编号1-293-105（2016）.
摘要：一个名为基于小波的梯度增强提出并测试。该方法是分量线性最小二乘梯度提升的特例，并涉及原始预测器的小波函数。基于小波的梯度增强利用梯度增强引起的近似惩罚来给出适当的惩罚加性拟合。该方法很容易在R（右）并生成精简且可解释的回归拟合和分类器。

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62G05型 非参数估计
62G08号 非参数回归和分位数回归
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
65T60型 小波的数值方法

关键词：

分类;数据科学;广义可加模型;非参数回归

软件：

姆博斯特;波阈值;高密度rcde;千兆字节;科恩光滑;波阈值4;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.Dubossarsky}等人，《统计计算》。26，编号1--2，93-105（2016；Zbl 1342.62104）
全文： 内政部

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