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F·克劳斯特。;E·特里。;Le Mercier，I。;梅菲尔，J。;杰巴利，S。;T·安德烈厄。;梅西耶，B。;Kaneko，G。;阿尔平，C。;J·漫威。;O·甘德里隆。

通过建模方法预测疾病特异性CD8 T细胞免疫反应。 （英语） Zbl 1341.92041号

J.西奥。生物。 374, 66-82 (2015).
概要：初级CD8 T细胞免疫反应是对抗细胞内病原体感染的主要机制。我们的目的是评估是否可以根据CD8 T细胞计数的测量结果，使用建模方法识别CD8 T淋巴细胞反应的病原特异性动力学参数。
我们在对三种不同的活细胞内病原体（两种经鼻注射的病毒（流感、牛痘）和一种细菌）的反应过程中生成了CD8 T细胞计数动力学的实验数据(单核细胞增生李斯特菌)静脉注射。所有病原体都携带相同的抗原（NP68），但与宿主的相互作用不同。同时，我们开发了一个数学模型，描述免疫反应期间CD8 T细胞计数和病原体数量的演变。该模型由9个参数组成，并包含相关反馈控制。将模型输出与三个数据系列进行比较，并对参数值进行详尽的估计。通过关注模型拟合实验数据的能力，以及在响应结束时产生主要由记忆细胞组成的CD8 T细胞群的能力，确定了关键参数。
我们表明，少量参数（2-4）定义了CD8 T细胞免疫反应的主要特征，并且是特定病原体的特征。在这些参数中，有两个与效应CD8 T细胞介导的细胞控制和病原体死亡有关。与记忆细胞死亡相关的参数在CD8 T细胞反应的主要阶段中没有发挥任何相关作用，但当观察感染数月后模型的预测时，它变得至关重要。

引用于三文件

MSC公司：

92C60型 医学流行病学

关键词：

CD8 T细胞;免疫反应;非线性模型;参数值估计;预测模型

软件：

波特车轮;DE发现
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\textit{F.Crauste}等人，J.Theor。生物.374，66--82（2015；Zbl 1341.92041）
全文： 内政部 哈尔

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