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分段线性函数和的稳健优化及其在库存问题中的应用。 (英语) Zbl 1342.90222号

摘要:稳健优化是近年来备受关注的一种方法。这主要是因为建模过程简单,即使对于大型模型,也易于解析。不幸的是,当需要“鲁棒化”的成本函数相对于扰动参数不是凹的(或线性的)时,第二个属性通常会丢失。本文研究了多面体不确定性集上分段线性函数和的鲁棒优化问题。鉴于已知这些问题很难解决,我们提出了一种新的基于嵌入混合整数线性程序松弛的保守近似构造方案,并将该方案与基于仿射决策规则的方法联系起来。我们的新方案产生了两个易于处理的模型,分别采用线性程序和半定程序的形式,后者有可能以较重的计算量为代价提供比前者质量更好的解。我们给出了近似模型精确的条件。特别地,我们能够提出具有预算不确定性集的稳健(和分布稳健)多商品报童问题的第一个精确公式,以及稳健多周期库存问题的一个精确公式。大量的经验结果将说明使用这两个模型在随机生成的后一个问题实例上获得的近似解的质量。

MSC公司:

90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
90B05型 库存、储存、水库

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科尔
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