西蒙·南蒂;塞琳·赫尔伯特;阿曼丁·马雷尔;纳迪亚·佩罗特;克莱门汀·普里厄尔 具有功能随机输入的数值模拟器的采样、元建模和敏感性分析。 （英语） Zbl 1386.65061号 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 4, 636-659 (2016). 摘要：在本文中，我们定义了一种新的方法，用于在特定情况下对计算机模拟代码进行灵敏度分析，该情况的研究是基于核可靠性应用。这个特殊的框架有三个特点。第一个特点是，这种代码的计算成本很高，这限制了可用代码求值的数量。其次，代码输入是标量参数和函数参数，函数参数可以相互依赖。第三，功能输入的概率分布未知；只有他们实现的样本可用。拟议的方法是对现有方法的组合和改编。首先，通过结合稀疏高斯混合模型的函数分解对函数输入不确定性进行量化。根据所获得的概率密度函数，提出了一种对函数和标量输入变化域进行均匀采样的方法。然后，对基于方差的敏感性指数进行估计。将该方法应用于一个分析示例来评估该方法。最后，描述了其在核可靠性研究中的应用。 引用于2文件 MSC公司： 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 62M99型 随机过程的推论 62D05型 抽样理论、抽样调查 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62K99型 统计实验设计 关键词：函数变量;实验设计;元模型;敏感性分析 软件：彩虹;fda（右）;spcov公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Nanty}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。4636-659（2016年；Zbl 1386.65061） 全文： 内政部 参考文献： [1] F.Anstett-Colin、J.Goffart、T.Mara和L.Denis-Vidal，《复杂模型的敏感性分析：应对动态和静态输入》，可靠性工程系统安全，134（2015），第268-275页。 [2] Y.Auffray、P.Barbillon和J.-M.Marin，{非超立方体域上的Maximin设计和核插值}，统计。计算。，22（2012），第703-712页·Zbl 1252.62078号 [3] F.Bachoc，{基于高斯过程的克里金模型中协方差函数的参数估计。应用于计算机实验的不确定性量化}，博士论文，巴黎大学-Didero-Paris VII，2013年。 [4] 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