米奥斯·卡季安斯基;科兹兹托夫·乔梅克;Rychły，Paweł;罗马人Słowiánski 稳健多标准排序的事后事实分析。 （英语） Zbl 1410.91182号 J.全球。最佳方案。 65，第3期，531-562（2016）. 摘要：为多标准排序问题提供部分偏好信息会导致偏好模型的不确定性。研究这种不确定性对建议建议的影响，我们可以获得分别由所有、至少一个或与输入偏好信息兼容的最有利和最不利偏好模型实例确认的必要、可能和极端结果。我们提出了一个框架来回答关于这些结果稳定性的问题。特别是，我们正在调查确保某些目前不可能实现的结果可行的最小改进，以及一些已经实现的结果仍然存在的最大恶化。考虑到多准则排序问题的设置，我们从两两偏好关系或获得某种等级或分配的角度来考虑此类问题。替代品种类的改进或恶化是根据其在特定标准上的表现和/或其综合得分的变化进行量化。拟议框架在设计、规划、制定指导方针或确定未来绩效目标方面很有用。这对于稳健性问题也很重要，因为它可以发现建议的哪些部分在修改备选方案的性能值或分数方面是稳健性的或敏感的。在欧洲主要城市的环境影响评估问题上，证明了该方法的应用。 引用于5文件 MSC公司： 91B08型 个人偏好 90磅50英寸 管理决策，包括多个目标 90C05（二氧化碳） 线性规划 关键词：多准则决策辅助;加值函数;敏感性分析;线性规划;基于距离的不确定性分析;性能值 软件：PREFDIS公司;视觉UTA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Kadziñski}等人，J.Glob。最佳方案。65，第3号，531--562（2016；Zbl 1410.91182） 全文： 内政部 参考文献： [1] Alexander，E.：复杂决策模型中的敏感性分析。J.Am.计划。协会55（3），323-333（1989）·doi:10.1080/01944368908975419 [2] Ahn，B.S.，Park，K.S.：用序数权重比较多属性决策方法。计算。Op.Res.35（5），1660-1670（2008）·Zbl 1211.90098号 ·doi:10.1016/j.coll.2006.09.026 [3] 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