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带样条约束的全局优化:一种基于B样条的新分支定界方法。 (英语) Zbl 1372.90074号

摘要:本文讨论了在数学规划中使用样条函数作为约束。将成熟的B样条理论与广泛使用的分枝定界框架相结合,得到了一种新的空间分枝定界方法。该方法解决了具有样条约束的非凸混合整数非线性规划(MINLP)问题的全局最优解。由于样条曲线可以表示任何(分段)多项式并精确地逼近其他非线性函数,因此具有广泛的适用性。该方法依赖于一种重新格式化-凸化技术,该技术可产生提升的多面体松弛,并由LP解算器有效求解。该方法已在用于样条优化的sBB解算器凸ENvelopes中实现(欧洲标准化组织). 在本文中欧洲标准化组织在一组多项式约束NLP问题上,将其与几种最先进的MINLP解算器进行了比较。为了进一步显示该方法的通用性,需要一个MINLP类的实际泵综合问题用精确和近似的泵特性求解。

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90立方厘米 混合整数编程
90C26型 非凸规划,全局优化
90C57型 多面体组合学,分支与绑定,分支与切割
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全文: 内政部

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