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乔里斯·穆德

贝叶斯因子用于检验关于相关性的顺序约束假设。 （英语） Zbl 1357.62122号

数学杂志。精神病。 72, 104-115 (2016).
摘要：相关系数在社会和行为科学中对于量化变量之间的线性关联程度起着关键作用。提出了一种贝叶斯因子，它允许研究人员以直接的方式测试相关系数上具有顺序约束的假设。这个贝叶斯因子以一种自然的方式平衡了顺序约束假设的适合性和复杂性。在相关矩阵上使用扩散先验，以最小化先验收缩，并为数据支持的顺序约束假设提供大多数证据。提出了一种计算贝叶斯因子的有效方法。计算中的一个关键方面是对相关性的后验分布进行Fisher（Z）变换，从而获得近似正态分布。该方法在一个名为“BOCOR”的免费下载软件程序中实现。这些方法被应用于多指标多方法分析、重复测量研究和定向调节效应研究。

引用于13文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等）
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

贝叶斯因子；相关分析；订单约束；MCMC计算

软件：

贝叶斯DA；BOCOR公司；BIEMS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Mulder}，J.数学。精神病。72104-115（2016；Zbl 1357.62122）
全文： 内政部

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