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双目标整数背包问题的动态规划算法。 (英语) Zbl 1338.90377号

摘要:本文提出了两种新的动态规划算法来求解双目标整数背包问题的精确Pareto前沿。首先,识别了多目标整数背包问题的传统DP算法的一个性质。第一种算法是直接使用该属性开发的。第二种算法是使用有界集概念的混合DP方法。该属性与绑定集一起使用。其次,数值实验表明,如果与部分解相关联的子问题的线性松弛解直接用于估计上界集,则有时可能会丢弃有希望的部分解。这意味着低估了上限集。然后,基于线性松弛解集,提出了一个扩展的上界集。通过收紧所提出的上界集,提高了混合算法的效率。从不同类型的双目标实例获得的数值结果表明了该方法的有效性。

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