沃尔特·祖奇尼；伊恩·麦克唐纳。；罗兰·兰洛克 时间序列的隐马尔可夫模型。使用R的引言。第二版。 （英语） Zbl 1362.62005年 统计学和应用概率专著150.佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-4822-5383-2/hbk；978-1-032-17949-0/pbk；97 8-1-315-37248-8/电子书）。xxviii，第370页。(2016). 这本关于时间序列隐马尔可夫模型的介绍性书籍分为三个部分，一、模型结构、属性和方法，二。扩展，III.应用。附录包含R代码示例和一些证明。这本书的第一版于2009年出版[Zbl 1180.62130号]. 在第二版中，罗兰·兰洛克成为第三位新作者。出版商的描述：“这本书说明了隐藏马尔可夫模型（HMM）的巨大灵活性作为时间序列数据的通用模型。这本书提供了对模型及其用途的广泛理解。在介绍了基本模型公式之后，本书涵盖了HMM的估计、预测、解码、预测、模型选择和贝叶斯推理。通过实例和应用，作者描述了如何扩展和推广基本模型，使其能够应用于多种情况。这本书展示了HMM如何应用于各种类型的时间序列：连续值、循环、多元、二进制、有界和无界计数，以及分类观测。它还讨论了如何使用免费的计算环境R进行计算。第二版新增：1。共有五章关于扩展，包括纵向数据的HMM、隐半马尔可夫模型和具有连续值状态过程的模型2。动物活动、降雨发生和捕获再捕获数据的新案例研究。”审核人：Hans-Jürgen Schmidt（波茨坦） 引用于2评论引用于70文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 2015年1月62日 贝叶斯推断 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：EM算法；软件R；隐马尔可夫模型；时间序列；解码；预测；型号选择；贝叶斯推断 引文：Zbl 1180.62130号 软件：移动HMM；隐半马尔可夫模型；圆形的；希登·马尔科夫；循环统计；柔性混音；NPSOL公司；depmixS4公司；R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Zucchini}等人，时间序列的隐马尔可夫模型。使用R.第二版的引言。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2016；Zbl 1362.62005） 全文： 内政部