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成形中形状优化的无创启发式方法。 (英语) Zbl 1359.74354号

小结:目的是在已知目标空间(变形)配置时,确定与给定成形工艺相关的工件最佳材料(未变形)配置。因此,基于有限元法的离散设置的节点位置是找形问题的离散自由参数。作为验证,输入确定的最佳材料节点位置,然后对成形过程进行重新计算,得出准确的目标空间节点位置。提出了一种新的无创迭代算法,该算法完全基于每次迭代的节点数据,以确定离散化的最优材料配置。具体来说,每个离散化节点处的(L^2)平滑变形梯度用于通过当前计算的节点位置和目标空间节点位置之间的差向量变换来更新离散化材料配置。迭代策略可以通过子程序与任意外部FEM软件以无创方式轻松耦合。由于找形算法中的更新步骤只需要离散化节点的计算位置,因此该过程不依赖于特定的材料建模,而且适用于任意元素类型,例如实心或实心壳元素。此外,求解该找形问题的收敛速度几乎是线性的。通过Matlab(迭代更新过程)和MSC耦合实现的示例证明了这一点。Marc(外部有限元软件)。解决找形问题以确定最佳工件设计是非常有趣的,尤其是在金属成形应用中。

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74页第20页 固体力学优化问题的几何方法
74A05型 变形运动学
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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