Jaakko卢蒂宁 贝叶斯Py：Python中的变分贝叶斯推理。 （英文） Zbl 1360.62101号 J.马赫。学习。物件。 17，第41号论文，第6页（2016年）. 摘要：BayesPy是一个开源的Python软件包，用于执行变化的Bayesian推断。它基于变分消息传递框架，支持共轭指数族模型。通过消除实现变分贝叶斯更新方程的繁琐任务，用户可以更快地以较少出错的方式构建模型。简单的语法、灵活的模型构造和高效的推理使BayesPy既适用于普通用户，也适用于专家级的Bayes用户。它还支持一些高级方法，如随机变分推理和折叠变分推理。 引用于2文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：变分贝叶斯;概率规划;蟒蛇 软件：打开BUGS;推断。净值;斯坦;漏洞;蟒蛇;贝叶斯派;PyMC公司;共鸣;酒窝 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Luttinen}，J.Mach。学习。第17号决议，第41号论文，第6页（2016年；Zbl 1360.62101） 全文： arXiv公司 链接