读，杰西;彼得·鲁特曼;伯恩哈德·普法林格;杰夫·霍尔姆斯 MEKA：WEKA的多标签/多目标扩展。 （英语） Zbl 1360.68708号 J.马赫。学习。物件。 17，第21号论文，第5页（2016年）. 摘要：多标签分类在机器学习文献中迅速引起了人们的兴趣，目前有大量的、种类繁多的这种学习方法。我们介绍了MEKA：一个基于著名WEKA库的开源Java框架。MEKA提供了促进实际应用的接口，以及大量用于多标签实验和开发的多标签分类器、评估指标和工具。它支持多标签和多目标数据，包括增量和半监督上下文中的数据。 引用于10文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：分类;学习;多标签;多目标;增量 软件：达奇;MEKA公司;MULAN公司;威卡 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Read}等人，J.Mach。学习。第17号决议，第21号论文，第5页（2016年；Zbl 1360.68708） 全文： 链接