杰里米·萨布林。;威廉·瓦尔达尔;诺贝尔，安德鲁B。 一种用于在惩罚模型选择中选择惩罚参数的排列方法。 （英文） Zbl 1419.62171号 生物计量学 71，第4期，1185-1194（2015）. 摘要：我们描述了一个简单、计算效率高、基于置换的过程，用于在LASSO Enalized回归中选择惩罚参数。该程序，即排列选择，适用于变量选择是主要重点的应用，可以应用于各种结构设置，包括广义线性模型的设置。我们简要讨论了LASSO的置换选择和现有理论之间的联系。此外，我们对实际生物医学数据集进行了模拟研究和分析，其中置换选择与基于以下因素的选择进行了比较：交叉验证（CV）、贝叶斯信息准则（BIC）、缩放稀疏线性回归、，以及基于最近开发的LASSO测试程序的选择方法。 引用于6文件 MSC公司： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：拉索;惩罚回归;变量选择 软件：选择性推理;格尔姆奈特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.A.Sabourin｝等人，生物计量学71，编号41185-1194（2015；Zbl 1419.62171） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] 艾尔斯，通过惩罚逻辑回归进行全基因组和候选基因研究中的SNP选择，《遗传流行病学》34，第879页–（2010年）·doi:10.1002/gepi.20543 [2] Belloni，Square-root套索：通过圆锥编程实现稀疏信号的枢轴恢复，Biometrika 98 pp 791–（2011）·兹比尔1228.62083 ·doi:10.1093/biomet/asr043 [3] Bühlmann，P.van de Geer，S.2011年 [4] Dalalyan，A.S.Hebiri，M.Lederer，J.2014年 [5] Fan，通过非一致惩罚似然进行变量选择及其预言属性，《美国统计协会杂志》96页1348–（2001）·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273 [6] Feng，Y.Yu，Y.2013高维变量选择中调谐参数选择的一致交叉验证 [7] Friedman，通过坐标下降广义线性模型的正则化路径，《统计软件杂志》33页第1页–（2010年）·doi:10.18637/jss.v033.i01 [8] Grazier G'Sell，M.Wager，S.Chouldechova，A.Tibshirani，R.2013顺序选择程序的错误发现率控制，应用于Lasso [9] Hebiri，相关性如何影响套索预测，IEEE信息理论汇刊第59页，1846页–（2013）·Zbl 1364.62186号 ·doi:10.1109/TIT.2012.2227680 [10] 洛克哈特，套索的显著性检验，《统计年鉴》42页413–（2014）·Zbl 1305.62254号 ·doi:10.1214/13-AOS1175 [11] Meinshausen，稳定性选择，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，72 pp 417–（2010）·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2010.00740.x [12] Reid，S.Tibshirani，R.Friedman，J.2013拉索回归误差方差估计研究·Zbl 1372.62023号 [13] Sabourin，使用组-LASSO和分数重采样模型平均法的精细作图加性和显性SNP效应，《遗传流行病学》39，第77页–（2015）·doi:10.1002/gepi.21869 [14] 邵，通过交叉验证选择线性模型，《美国统计协会杂志》88 pp 486–（1993）·Zbl 0773.62051号 ·doi:10.1080/016214519993.10476299 [15] Sun，标度稀疏线性回归，Biometrika 9 pp 879–（2012）·Zbl 1452.62515号 ·doi:10.1093/biomet/ass043 [16] TCGA，《人类乳腺肿瘤的综合分子肖像》，《自然》第490页，第61页–（2012年）·doi:10.1038/nature11412 [17] Tibshirani，回归收缩和套索选择，皇家统计学会杂志。B系列（方法学）58第267页–（1996年）·Zbl 0850.62538号 [18] Tibshirani，《通过套索进行回归收缩和选择：回顾》，英国皇家统计学会杂志：B系列（统计方法）73第273页-（2011）·doi:10.1111/j.1467-9868.2011.00771.x [19] Valdar，《使用基于套索的重采样模型平均法重建受灾地区的遗传关联》，《遗传流行病学》36，第451页–（2012年）·doi:10.1002/gepi.21639 [20] Ye，r球q损失的套索和dantzig选择器的最小速率，机器学习研究杂志11页3519–（2010）·Zbl 1242.62074号 [21] Zhang，K.2013高斯向量的秩极值关联与低秩检测 [22] 张，远交小鼠数量性状的全基因组关联图谱，G3:基因-基因组-遗传学2第167页–（2012）·数字对象标识代码：10.1534/g3.111.001792 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。