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霍尔格德特;斯蒂芬妮·提托夫;斯坦尼斯拉夫·沃尔古舍夫;弗兰克·布雷茨

模型不确定性下的剂量响应信号检测。 （英语） Zbl 1419.62338号

生物计量学 71，第4期，996-1008（2015）.
摘要：我们研究了在模型不确定的情况下，当几个竞争性回归模型可用于描述剂量-反应关系时，剂量-反应信号检测的似然比对比试验。该方法使用回归模型的完整结构，但不需要了解竞争模型的参数。标准似然比检验理论适用于线性模型以及具有可识别参数的非线性回归模型。然而，对于许多常用的非线性剂量反应模型，在无剂量反应的零假设下，回归参数无法识别，并且不能使用标准参数来获得临界值。因此，我们导出了缺乏可识别性的回归模型中似然比对比检验的渐近分布，并使用此结果模拟基于高斯过程的分位数。通过一个实际数据示例说明了新方法，并通过理论研究和仿真将其与现有程序进行了比较。

引用于3文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析
62F03型 参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

对比试验;剂量反应研究;似然比检验;模型识别;非线性回归

软件：

bnpmr公司
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\textit{H.Dette}等人，《生物统计学》71，第4期，996--1008（2015；Zbl 1419.62338）
全文： DOI程序

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