J.Hendrik斯特拉特;范德阿尔克，L.Andries;克拉斯Sijtsma 比较莫肯量表分析中项目选择的优化算法。 （英语） Zbl 1360.62533号 J.分类。 30，第1期，75-99（2013）. 小结：莫肯量表分析使用了一种自动化的自下而上的逐步项目选择程序，该程序存在两个问题。首先，当在程序中选择时，项目满足缩放条件，但在缩放完成后可能无法满足。其次，该过程是近似的，因此可能不会产生最佳的项目划分。本研究研究了Mokken的项目选择程序的一种变体，它缓解了第一个问题，并提出了一种遗传算法，它缓解这两个问题。遗传算法是检查所有可能分区的近似方法。仿真研究表明，遗传算法比其他两种方法具有更好的缩放效果。 引用于6文件 MSC公司： 第62页，共15页 统计学在心理学中的应用 关键词：项目选择;遗传算法;莫肯缩放;试验结构 软件：莫肯;DIMTEST（尺寸测试）;基因科普 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.H.Straat}等人，J.Classif。30，第1号，75--99（2013；Zbl 1360.62533） 全文： 内政部 参考文献： [1] BAL a l ZS，K.、HIDEGKUTI，I.和DE BOECK，P.（2006），“检测逻辑回归模型中的异质性”，应用心理测量，30，322-344·doi:10.1177/0146621605286315 [2] COHEN，J.（1988），“行为科学的统计力量分析”，新泽西州希尔斯代尔：埃尔鲍姆·Zbl 0747.62110号 [3] DE KONING，E.、SIJTSMA，K.和HAMERS，J.H.M.（2003），“归纳推理测试的构建和验证”，《欧洲心理评估杂志》，第19、24–39页·doi:10.1027/1015-5759.19.1.24 [4] EMONS，W.H.M.、SIJTSMA，K.和MEIJER，R.R.（2007），“关于使用短量表进行个体分类的一致性”，《心理学方法》，第12、105–120页·doi:10.1037/1082-989X.12.1.105 [5] GOUGH，H.G.和HEILBRUN，A.B.（1980），形容词检查表手册，1980年版，加利福尼亚州帕洛阿尔托：咨询心理学家出版社。 [6] GRAYSON，D.A.（1988），“潜在特质理论中的两组分类：单音似然比得分”，心理测量学，53383-392·Zbl 0718.62147号 ·doi:10.1007/BF02294219 [7] HATTIE，J.（1985），“方法论综述：评估测试和项目的单一性”，《应用心理测量》，第9期，第139-164页·doi:10.1177/014662168500900204 [8] HEMKER，B.T.、SIJTSMA，K.和MOLENAAR，I.W.（1995），“从Polytomous Mokken IRT模型中的多维项目库中选择一维量表”，《应用心理测量》，第19、337–352页·doi:10.1177/014662169501900404 [9] HEMKER，B.T.、SIJTSMA，K.、MOLENAAR，I.W.和JUNKER，B.W.（1997），“在Polytomous IRT模型中使用潜在特征和总分的随机排序”，《心理测量学》，62，331–347·Zbl 0887.62115号 ·doi:10.1007/BF0229455文件 [10] HOSMER，D.W.和LEMESHOW，S.（1989），应用逻辑回归，纽约：Wiley·Zbl 0967.62045号 [11] JUNKER，B.W.（1991），“多元项目的基本独立性和基于似然的能力评估”，《心理测量学》，56，255-278·Zbl 0761.62162号 ·doi:10.1007/BF02294462 [12] KROSNIK，J.A.（1991），“应对调查中态度测量的认知需求的应对策略”，应用认知心理学，5，213-236·doi:10.1002/acp.2350050305 [13] MELLENBERGH，G.J.（1996）。”测试分数和项目反应模型的测量精度”，心理学方法，1293-299·doi:10.1037/1082-989X.1.3.293 [14] MICHALEWICZ，Z.（1996），《遗传算法+数据结构=进化程序》，纽约：施普林格出版社·Zbl 0841.68047号 [15] MILLER，A.（2002），《回归中的子集选择》，纽约：查普曼和霍尔出版社·Zbl 1051.62060号 [16] MOKKEN，R.J.（1971），《尺度分析的理论和程序》，荷兰海牙：莫顿/柏林：德格鲁伊特出版社。 [17] MOKKEN，R.J.和LEWIS，C.（1982），“分析二分项目反应的非参数方法”，应用心理测量，6417-430·doi:10.1177/014662168200600404 [18] MOKKEN，R.J.、LEWIS，C.和SIJTSMA，K.（1986），“重新加入‘MOKKEN量表：批判性讨论’，应用心理测量，10279-285·doi:10.1177/014662168601000306 [19] NANDAKUMAR，R.和STOUT，W.F.（1993），“改进STOUT评估潜在特质维度的程序”，《教育统计杂志》，第18、41–68页·doi:10.2307/1165182 [20] ROUSSOS，L.A.、STOUT，W.F.和MARDEN，J.I.（1998年），“使用新的接近度测量和层次聚类分析来检测多维性”，《教育测量杂志》，35，1–30·doi:10.1111/j.1745-3984.1998.tb00525.x [21] SAMEJIMA，F.（1969），“使用分级分数的反应模式评估潜在特征能力”，《心理测量学专著》，第17期。 [22] SIJTSMA，K.和MEIJER，R.R.（2007），“非参数项目反应理论和相关主题”，《统计学手册》，第26卷：心理测量学，C.R.Rao和S.Sinharay编辑，阿姆斯特丹：爱思唯尔/北荷兰，第719-746页·Zbl 1460.62189号 [23] SIJTSMA，K.和MOLENAAR，I.W.（2002），《非参数项目反应理论导论》，加利福尼亚州千橡树市：Sage·Zbl 1004.91070号 [24] STRAAT，J.H.、VAN DER ARK，L.A.和SIJTSMA，K.（2012），“使用条件关联识别本地独立项目集”，提交出版的手稿。 [25] TABACHNICK，B.G.和FIDELL，L.S.（2007），《使用多元统计》，马萨诸塞州尼达姆高地：Allyn和Bacon，Inc。 [26] TATE，R.（2003），“评估测试项目反应结构的选定实证方法的比较”，应用心理测量，27，159-203·doi:10.1177/0146621603027003001 [27] THISSEN，D.和WAINER，H.（1982），“项目反应理论中的一些标准错误”，《心理测量学》，第47、397–412页·Zbl 0504.62104号 ·doi:10.1007/BF02293705 [28] VAN ABSWOUDE，A.A.H.、VAN DER ARK，L.A.和SIJTSMA，K.（2004），“非参数IRT模型下测试数据维度评估程序的比较研究”，应用心理测量，28，3–24·doi:10.1177/0146621603259277 [29] VAN ABSWOUDE，A.A.H.、VERMUNT，J.K.和HEMKER，B.T.（2007），“通过最大化基于H系数的目标函数来评估维度”，《应用心理测量》，31，308–330·doi:10.1177/0146621606295196 [30] VAN DER ARK，L.A.（2005），“各种Polytomous IRT模型下通过总分对潜在性状进行随机排序”，《心理测量学》，70283–304·兹比尔1306.62513 ·doi:10.1007/s11336-000-0862-3 [31] VAN DER ARK，L.A.（2007），“R中的Mokken尺度分析”，《统计软件杂志》，20（11），1-19。 [32] VAN DER ARK，L.A.和SIJTSMA，K.（2005），“缺失数据插补对Mokken量表分析的影响”，载于《社会和行为科学分类数据分析的新发展》，L.A.VAN DER ARK，M.A.Croon编辑，和K.SIJTSMA，Mahwah，NJ：Lawrence Erlbaum，第147-166页。 [33] VAN DER ARK，L.A.和BERGSMA，W.P.（2010），“关于使用多元项目得分总和对潜在性状进行随机排序的注释”，《心理测量学》，75，272–279·Zbl 1234.62161号 ·doi:10.1007/s11336-010-9147-7 [34] VAN DER ARK，L.A.、CROON，M.A.和SIJTSMA，K.（2008），“使用边缘模型对二分法项目进行Mokken量表分析”，《心理测量学》，73，183–208·Zbl 1274.62930号 ·doi:10.1007/s11336-007-9034-z [35] ZHANG，J.（2007），“条件协方差理论与多体项目检测”，《心理测量学》，72，69–91·Zbl 1151.62101号 ·doi:10.1007/s11336-004-1257-7 [36] ZHANG，J.和STOUT，W.F.（1999），“维度的理论检测指数及其在近似简单结构中的应用”，《心理测量学》，64，213-249·Zbl 1291.62254号 ·doi:10.1007/BF02294536 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。