×
丹尼尔·库尔温;约瑟夫·乌尔班

MaLeS：自动调整自动定理证明程序的框架。 （英语） Zbl 1356.68193号

J.汽车。推理 55，第2期，91-116（2015）.
概要：MaLeS是一个自动化定理证明程序的自动调整框架。它为策略发现和策略调度问题提供了解决方案。本文描述了它所使用的工具和方法，并在三个自动定理证明器（E、LEO-II和Satallax）上评估了它的性能。在TPTP库的一个代表性子集上，MaLeS调谐的证明器比默认设置的证明器平均多解决8.67（\%\）个问题。

引用于三文件

MSC公司：

68吨15 定理证明（演绎、解析等）（MSC2010）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

战略选择;机器学习;自动定理证明器

软件：

TPTP公司;萨塔拉克;VAMPIRE公司;LEO-II型;帕拉米尔斯;PRMLT公司;蟒蛇;BliStr公司;E定理证明器;电子邮件;萨特齐拉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Kühlwein}和\textit{J.Urban}，J.Autom。推理55，No.2，91--116（2015；Zbl 1356.68193）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Benzmüller，C.，Paulson，L.C.，Theiss，F.，Fietzke，A.：LEO-II-经典高阶逻辑的合作自动定理证明程序（系统描述）。收录于：Armando，A.，Baumgartner，P.，Dowek，G.（编辑）《自动推理》，《计算机科学讲义》，第5195卷，第162-170页。Springer（2008），doi:10.1007/978-3-540-71070-7_14·兹比尔1165.68446
[2] Bishop，C.M.：模式识别和机器学习。信息科学与统计学。斯普林格（2006）·Zbl 1107.68072号
[3] Bridge，J.P.：机器学习和自动定理证明。剑桥大学计算机实验室，技术报告（792）（2010）·Zbl 0996.68182号
[4] Brown，C.E.：Satallax：自动高阶校准器。收录于：Gramlich，B.，Miller，D.，Sattler，U.（编辑）《自动推理》，《计算机科学讲义》，第7364卷，第111-117页。Springer（2012），doi:10.1007/978-3-642-31365-3_11·Zbl 1358.68250号
[5] Fuchs，M.：定理证明的搜索引导启发式的自动选择。摘自：第十届佛罗里达人工智能研究会会议记录，第1-5页。佛罗里达人工智能研究协会（1998）·Zbl 1200.68220号
[6] Guyon，I.，Elisseeff，A.：变量和特征选择简介。J.马赫。学习。第1157-1182号决议（2003年）·Zbl 1102.68556号
[7] Hutter，F.、Hoos，H.H.、Leyton-Brown，K.、Stützle，T.：ParamILS:自动算法配置框架。J.Artif。智力。第36267-306号决议（2009年）。doi:10.1613/jair.2861·Zbl 1192.68831号 ·doi:10.1613/jair.2861
[8] Kühlwein，D.，Schulz，S.，Urban，J.：E-MaLeS 1.1。收录于：Bonacina，M.P.（编辑）《自动演绎-CADE-24》，《计算机科学讲义》，第7898卷，第407-413页。Springer（2013），doi:10.1007/978-3-642-38574-2_28·Zbl 1264.68002号
[9] Kohavi，R.：精度估计和模型选择的交叉验证和引导研究。摘自：第14届国际人工智能联合会议记录，第2卷，第1137-1143页。摩根考夫曼出版公司（1995）
[10] Kühlwein，D.，Schulz，S.，Urban，J.：E Prover的策略学习实验。参加：第二届改写、证明和规划战略联合国际研讨会（2012年）
[11] Liu，H.，Motoda，H.：知识发现和数据挖掘的特征选择。Kluwer学术出版社（1998）·Zbl 0908.68127号
[12] 奥列芬特，T.E.：用于科学计算的Python。计算。科学。工程9（3），10-20（2007）。doi:10.1109/MCSE.2007.58·doi:10.1109/MCSE.2007.58
[13] Riazanov，A.，Voronkov，A.：VAMPIRE的设计和实现。AI通讯。15(2-3), 91-110 (2002) ·Zbl 1021.68082号
[14] Rifkin，R.，Yeo，G.，Poggio，T.：正则最小二乘分类。摘自：Suykens，J.、Horvath，G.、Basu，S.、Michelli，C.、Vandewalle，J.（编辑）《学习理论的进展：方法、模型和应用》，第131-154页。IOS出版社，阿姆斯特丹（2003）
[15] Schulz，S.：E-A Brainiac定理证明者。J.人工智能公社。15(2-3), 111-126 (2002) ·Zbl 1020.68084号
[16] Shawe-Taylor，J.，Cristianini，N.：模式分析的核心方法。剑桥大学出版社（2004）·Zbl 0994.68074号
[17] Sutcliffe，G.：TPTP问题库和相关基础设施。J.汽车。原因。43(4), 337-362 (2009). doi:10.1007/s10817-009-9143-8·Zbl 1185.68636号 ·doi:10.1007/s10817-009-9143-8
[18] Sutcliffe，G.：CADE-22自动定理证明系统竞赛-CASC-22。AI通讯。23（1），47-60（2010）·Zbl 1200.68220号
[19] Sutcliffe，G.：第五届IJCAR自动定理证明系统竞赛——CASC-J5。AI通讯。24(1), 75-89 (2011)
[20] Sutcliffe，G.：CADE-23自动定理证明系统竞赛-CASC-23。AI通讯。25(1), 49-63 (2012)
[21] Sutcliffe，G.：第六届IJCAR自动定理证明系统竞赛-CASC-J6。AI通讯。26(2), 211-223 (2013)
[22] Sutcliffe，G.，Benzmüller，C.：使用TPTP THF基础设施的高阶逻辑自动推理。J.形式化理由。3(1), 1-27 (2010) ·兹比尔1211.68371
[23] Sutcliffe，G.，Suttner，C.：评估通用自动定理证明系统。Artif公司。智力。131(1-2), 39-54 (2001). doi:10.1016/S0004-3702（01）00113-8·Zbl 0996.68182号 ·doi:10.1016/S0004-3702（01）00113-8
[24] Tammet，T.：甘道夫。J.汽车。原因。18, 199-204 (1997). doi:10.1023/A:1005887414560·doi:10.1023/A:1005887414560
[25] Urban，J.：《BliStr:盲目的谋略者》。CoRR（2013）。arXiv:1301.2683
[26] Vapnik，V.N.：《统计学习理论的本质》。施普林格，纽约（1995）·Zbl 0833.62008号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-1-4757-2440-0
[27] Wolf，A.：自动化定理证明的策略选择。收录于：Giunchiglia，F.（编辑）《人工智能：方法、系统和应用》，《计算机科学讲义》，第1480卷，第452-465页。Springer（1998），doi:10.1007/BFb0057466
[28] Xu，L.，Hutter，F.，Hoos，H.H.，Leyton-Brown，K.：SATzilla:SAT.J.Artif基于投资组合的算法选择。智力。第32号决议，565-606（2008年）。doi:10.1613/jair.2490·Zbl 1182.68272号 ·doi:10.1613/jair.2490
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。