约翰·菲利普斯·马雷;拉斯·伊姆斯兰 经济和监管预测控制相结合。 （英语） Zbl 1338.93155号 Automatica公司 69, 342-347 (2016). 摘要：提出了一种经济和监管模型预测控制（MPC）的组合框架，称为双目标MPC。使用明确定义的动态权重函数将经济和监管成本目标结合起来。权重函数中嵌入的功能允许在过程瞬态期间提高经济在线性能，同时将过程导向最佳经济稳态。该策略给出了一个与典型非线性MPC公式相同类型的在线优化问题，变量数相同。与监管MPC相比，乙炔氢化案例的经济瞬态性能有所提高。与耗散理论的联系为提出的双目标MPC策略总结了工作。 引用于6文件 MSC公司： 93磅40 系统理论中的计算方法（MSC2010） 93D20型 控制理论中的渐近稳定性 93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词：多准则优化;预测控制;渐近稳定性;李亚普诺夫函数;最优性;自适应加权 软件：Optimica公司;JModelica公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.P.Maree}和\textit{L.Imsland}，自动化69，342--347（2016；Zbl 1338.93155） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Å约翰·凯森（Johan kesson）；Å卡尔·埃里克，rzén；Gäfvert，马格纳斯；托夫·伯格达尔；Tummescheit，Hubertus，《使用Optimica和JModelica.org建模和优化——用于解决大规模动态优化问题的语言和工具》，计算机与化学工程，34，11，1737-1749（2010） [2] Amrit，Rishi，《模型预测控制中的优化过程经济》（2011），威斯康星大学麦迪逊分校，[在线]可用：http://jbrwww.che.wisc.edu/theses/amrit.pdf（2013年11月1日访问）·兹比尔1368.93340 [3] 戴维·安吉利（David Angeli）；里希·阿姆里特；詹姆斯·罗林斯（James B.Rawlings），过度约束非线性电厂的衰退期成本优化，（第48届IEEE决策与控制会议论文集，2009年与2009年第28届中国控制会议联合召开。CDC/CCC 2009（2009），IEEE），7972-7977 [5] Angeli博士。；Amrit，R。；罗林斯，J.B.，《经济模型预测控制的平均性能和稳定性》，IEEE自动控制汇刊，57，7，1615-1626（2012）·Zbl 1369.93209号 [6] Diehl，M。；Amrit，R。；罗林斯，J.B.，经济优化模型预测控制的李亚普诺夫函数，IEEE自动控制汇刊，56，3，703-707（2011）·Zbl 1368.93340号 [7] Lee，C.K。；Bailey，J.E.，通过周期操作修改连续竞争反应选择性，工业工程与化学过程，19，1，160-166（1980） [8] Maree，Johannes P.，《经济与多目标模型预测控制》（2014），挪威科技大学（博士论文） [11] Mhaskar，Prashant；刘金凤；Christofides，Panagiotis D.，《安全工作》（Fault-tolent process control，2013），施普林格出版社，第85-103页·Zbl 1270.93002号 [12] 穆勒，马提亚斯A。；戴维·安吉利（David Angeli）；Allgöwer，Frank，具有自校正终端成本的经济模型预测控制，《欧洲控制杂志》，19，5，408-416（2013）·Zbl 1293.93301号 [13] Nocedal，J。；Wright，S.J.，（数值优化。数值优化，斯普林格运筹学系列（2006），斯普林格）·兹比尔1104.65059 [15] 罗林斯，J.B。；Mayne，D.Q.，《模型预测控制：理论与设计》（2009），Nob-Hill出版社：Nob-Hil出版社，美国威斯康星州麦迪逊 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。