卢卡·德·西科；朱塞佩·科法诺；萨维里奥·马斯科洛 Akamai自适应流控制系统的混合模型。 （英语） Zbl 1335.68009号 非线性分析。，混合系统。 21, 139-154 (2016). 摘要：视频流是产生互联网流量最大部分的应用程序。自适应视频流为经典视频流添加了动态调整视频比特率的可能性，以跟踪时变的网络可用带宽，避免播放中断，并确保交付最佳视频质量。本工作的重点是Akamai采用的自适应视频流控制系统。Akamai是一家主要的内容交付网络运营商，其视频交付系统被包括Livestream在内的多个视频流平台使用。与典型的客户端控制不同，Akamai采用了有趣且独特的混合客户端/服务器控制体系结构。本文以混合自动机的形式提出并实验验证了控制系统的闭环数学模型。对模型进行了分析，得出了可用于适当调整控制器参数的关键特性。 引用于1文件 MSC公司： 68英里11 互联网主题 65年第68季度 形式语言和自动机 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词：混合系统；混合模型验证；自适应视频流 软件：HyEQ公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.De Cicco}等人，《非线性分析》。，混合系统。21139--154（2016；Zbl 1335.68009） 全文： 内政部 参考文献： [2] Sodagar，I.，《互联网上多媒体流的MPEG-DASH标准》，IEEE Multimedia，18，4，62-67（2011） [4] 德西科，L。；Mascolo，S.，《自适应视频流控制系统：建模、验证和性能评估》，IEEE/ACM Trans。净值。，22, 2, 526-539 (2014) [9] 李，Z。；朱，X。；Gahm，J。；潘，R。；胡，H。；贝根，公元前。；Oran，D.，《探测与自适应：大规模http视频流的速率自适应》，IEEE J.Sel。公共区域。，719-733 (2014) [15] Lee，J。；博哈切克，S。；赫斯帕尼亚，J.a.P。；Obraczka，K.，《混合系统通信网络建模》，IEEE/ACM Trans。净值。，15, 3, 630-643 (2007) [16] Hespanha，J.P.，应用于通信网络的随机混合系统模型，非线性分析。TMA，62，8，1353-1383（2005）·Zbl 1131.90322号 [17] Savkin，A.V。；Matveev，A.S。；Rapajic，P.，建模为混合动力系统的无线通信网络介质访问控制问题，非线性分析。TMA，62，8，1384-1393（2005年）·Zbl 1081.94562号 [20] 霍洛特，C.V。；米斯拉，V。；托斯利，D。；Gong，W.，支持TCP流的AQM路由器控制器的分析和设计，IEEE Trans。自动化。控制，47，6，945-959（2002）·Zbl 1364.93279号 [21] 密歇根州。；Melchior-Agular，D。；Niculescu，S.I.，几类TCP/AQM网络的稳定性分析，国际。《控制杂志》，79，9，1136-1144（2006）·Zbl 1125.93445号 [22] Mascolo，S.，《使用史密斯原理的高速通信网络拥塞控制》，Automatica，35,121921-1935（1999）·Zbl 0951.90015号 [23] Srikant，R.，《互联网拥塞控制的数学》（2004），斯普林格出版社·Zbl 1086.68018号 [24] 帕格尼尼，F。；王，Z。；多伊尔，J。；Low，S.，拥塞控制，用于一般网络中的高性能、稳定性和公平性，IEEE/ACM传输。净值。，13, 1, 43-56 (2005) [25] Lygeros，J。；Johansson，K.H。；西米奇，S.N。；张杰。；Sastry，S.S.，混合自动机的动力学性质，IEEE Trans。自动化。控制，48，1，2-17（2003）·Zbl 1364.93503号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。