穆克吉，Partha Sarathi 关于单变量连续过程概率分布的第二阶段监测。 （英文） Zbl 1348.62272号 统计Pap。 57，第2期，539-562（2016）. 摘要：统计过程控制（SPC）图在工业中广泛用于监测某些连续过程（如制造、医疗保健系统等）的稳定性。大多数SPC图都假设“受控”过程分布（F_1）的参数形式可用。然而，文献中已经证明，当预先指定的过程分布不正确时，它们的性能是不可靠的。此外，大多数SPC图表都设计用于检测均值和/或方差的任何偏移。在实际问题中，较高时刻的变化可能在平均值或方差没有太大变化的情况下发生。如果我们不能检测到这些，并让这个过程继续下去，情况最终可能会变得更糟，均值或方差可能会悄悄发生变化。此外，引发这种变化的特殊原因可能会对系统造成进一步的破坏，修复它可能会成为一项财务挑战。当“受控”过程分布的参数形式未知时，本文为单变量连续过程的第二阶段监测提供了一个有效且易于使用的控制图，但第一阶段的观测结果被认为是未知\（F_1\）的I.I.d.实现。还提供了数据驱动的实用指南，以选择所建议SPC图的调谐参数和相应的控制限。数值模拟和实际数据分析表明，它可以在许多实际应用中使用。 引用于1文件 MSC公司： 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62G10型 非参数假设检验 关键词：控制图；分布变化；Kolmogorov-Smirnov试验；非参数SPC；\（P\）值 软件：lmtest测试；中央处理器；力矩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.S.Mukherjee}，Stat.Pap。57，No.2，539--562（2016；Zbl 1348.62272） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Albers W，Kallenberg WCM（2004）《经验非参数控制图：估计效果和修正》。J应用统计31:345-360·Zbl 1121.62309号 ·doi:10.1080/0266476042000184055 [2] Albers W，Kallenberg WCM（2009）CUMIN图表。梅特里卡。70:111-130 ·Zbl 1433.62017年 ·doi:10.1007/s00184-008-0184-5 [3] Albers W、Kallenberg WCM、Nurdiati S（2006），控制图的数据驱动选择。J Stat Plan推断136:909-941·Zbl 1077.62127号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.07.003 [4] Amin R、Reynolds MR Jr、Bakir ST（1995）《基于符号统计的非参数质量控制图》。公共统计方法24:1597-1623·Zbl 0850.62746号 ·doi:10.1080/03610929508831574 [5] Amin RW，Searcy AJ（1991）非参数指数加权移动平均控制方案。公共统计模拟20:1049-1072·Zbl 0850.62403号 ·doi:10.1080/03610919108812996 [6] Amin RW，Widmaier O（1999）《可变采样间隔的符号控制图》。公共统计28:1961-1985·Zbl 0942.62131号 ·doi:10.1080/03610929908832398 [7] Bakir ST（2004）基于签名等级的无分布休哈特质量控制图。英国码头16:613-623·doi:10.1081/QEN-120038022 [8] Bakir ST（2006）基于签名等级统计的无分布质量控制图。公共统计理论方法35:743-757·Zbl 1093.62112号 ·doi:10.1080/03610920500498907 [9] Bakir ST，Reynolds MR Jr（1979）基于组内排序的过程控制的非参数程序。技术计量学21:175-183·Zbl 0401.93052号 ·doi:10.1080/00401706.1979.10489747 [10] Borror CM、Montgomery DC、Runger GC（1999）《EWMA控制图对非正态性的稳健性》。质量技术杂志31:309-316 [11] Casella G，Berger R（2002）《统计推断》，第二版。加利福尼亚州贝尔蒙特市达克斯伯里·Zbl 0699.62001号 [12] Chakraborti S，Eryilmaz S（2007）基于运行的非参数Shewart型签名秩控制图。通用统计模拟计算36:335-356·Zbl 1118.62129号 ·数字对象标识代码：10.1080/03610910601158427 [13] Chakraborti S，Eryilmaz S，Human SW（2009）基于优先级统计和运行类型信号规则的第二阶段非参数控制图。计算统计数据分析53:1054-1065·Zbl 1452.62978号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.09.025 [14] Chakraborti S，van der Laan P，Bakir ST（2001）非参数控制图：概述和一些结果。质量技术杂志33:304-315 [15] Chakraborti S，van der Laan P，van de Wiel MA（2004）一类无分布控制图。J R Stat Soc（Ser C）-应用统计53:443-462·Zbl 1111.62386号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9876.2004.0d489.x [16] Hackl P，Ledolter J（1992）一种新的非参数质量控制技术。公共统计模拟计算21:423-443·Zbl 0850.62744号 ·网址：10.1080/03610919208813027 [17] Hawkins DM（1981）一个尺度参数的CUSUM。质量技术杂志13:228-235 [18] Hawkins DM，Deng Q（2010）非参数变点控制图。质量技术杂志42:165-173 [19] Hawkins DM、Olwell DH（1998）《质量改进的累积和图表》。纽约州施普林格·兹比尔0990.62537 ·doi:10.1007/978-1-4612-1686-5 [20] Hawkins DM，Qiu P，Kang CW（2003）统计过程控制的变化点模型。《质量技术杂志》35:355-366 [21] Hawkins DM，Zamba KD（2005）使用变化点公式对均值或方差变化进行统计过程控制。技术计量学。47:164-173 ·doi:10.19198/004017004000000644 [22] Jones-Farmer LA、Jordan V、Champ CW（2009），子群位置的无分布第一阶段控制图。质量技术杂志41:304-317 [23] Komsta L、Novomestky、F（2012）矩：矩、累积量、偏度、峰度和相关检验。R包版本0.13。http://CRAN.R-project.org/package=瞬间 ·Zbl 1118.62129号 [24] Liu L，Tsung F，Zhang J（2014）检测位置未知位移的自适应非参数CUSUM方案。国际生产研究杂志52:1592-1606·doi:10.1080/00207543.2013.812260 [25] Loève M（1955）概率论。D.van Nostrand，纽约·Zbl 0066.10903号 [26] Lucas JM，Crosier RB（1982）稳健CUSUM：CUSUM质量控制方案的稳健研究。公共统计方法11:2669-2687·Zbl 0496.62085号 ·doi:10.1080/03610928208828414 [27] Moustakides GV（1986）检测分布变化的最佳停止时间。年鉴统计14:1379-1387·Zbl 0612.62116号 ·doi:10.1214/aos/1176350164 [28] ES页（1954年）连续检查方案。生物特征41:100-114·Zbl 0056.38002号 ·doi:10.1093/biomet/41.1-2.100 [29] 邱平（2008）基于对数线性建模的无分布多变量过程控制。IIE转40:664-677·doi:10.1080/07408170701744843 [30] 邱平（2013）《统计过程控制导论》。纽约泰勒和弗朗西斯集团CRC出版社 [31] 邱平，霍金斯DM（2001）基于秩的多元CUSUM程序。技术计量学。43:120-132 ·doi:10.19198/004017001750386242 [32] 邱P，霍金斯DM（2003）检测所有方向位移的非参数多元累积和程序。J R Stat Soc（D系列）52:151-164·doi:10.111/1467-9884.00348 [33] 邱鹏，李忠（2011）关于单变量过程的非参数统计过程控制。技术计量学。53:390-405 ·doi:10.198/技术.2011.10005 [34] Ross GJ（2013）cpm：序贯参数和非参数变化检测。R软件包版本1.1。http://CRAN.R-project.org/package=cpm ·Zbl 1433.62017年 [35] Ross GJ，Adams NM（2012）两个用于检测任意分布变化的非参数控制图。质量技术杂志44:102-116 [36] Shewhart WA（1931）制成品质量的经济控制。Van Nostrand，纽约 [37] Yeh AB、Lin DKJ、Venkatramani C（2004）《监控过程平均值和可变性的统一CUSUM图》。质量技术数量管理1:65-86 [38] Zeileis A，Hothorn T（2002年）。回归关系中的诊断检查。R新闻2（3），7-10。http://CRAN.R-project.org/doc/Rnews/ [39] Zhou C，Zou C，Zhang Y，Wang Z（2009）基于变点模型的非参数控制图。统计帕普50:13-28·Zbl 1312.62065号 ·doi:10.1007/s00362-007-0054-7 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。