查拉兰波斯·帕帕克里斯托 一种基于群体的置信集推理方法，用于调节数量表型的SNP。 （英语） 兹比尔1351.92031 Choudhary，Pankaj K.（编辑）等，有序数据分析、建模和健康研究方法。为了纪念H.N.Nagaraja的60岁生日。根据2014年3月7日至9日在美国德克萨斯州奥斯汀举行的国际会议上的陈述，选出论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-25431-9/hbk；978-3-316-25433-3/电子书）。《Springer Proceedings in Mathematics&Statistics》149，235-244（2015）。 摘要：基于由数十万SNP组成的遗传图谱的全基因组关联研究的使用增加，促使需要可用于初步分析的方法来限制后续研究中调查的SNP数量。我为独立个体介绍了一种置信集推断方法，该方法可作为关联研究的第一步，以推导出一组SNP，这些SNP至少对数量性状的总方差贡献特定的百分比。该方法的主要优点是，它允许控制置信水平，据此可以识别对感兴趣性状的遗传方差具有特定影响的基因。该方法是在线性模型框架内开发的，可以有效地合并有关协变量的信息。我通过在各种简单继承模型下的广泛仿真研究来研究该方法的特性，并将其性能与在软件包Merlin中实现的标准关联方法进行比较。有关整个系列，请参见[Zbl 1337.92005年]. MSC公司： 92D10型 遗传学和表观遗传学 92B15号机组 普通生物统计学 关键词：全球水资源系统；关联研究；置信集；精细映射；CSI公司 软件：梅林；SimPed公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Papachristou}，施普林格程序。数学。Stat.149，235--244（2015；Zbl 1351.92031） 全文： 内政部 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。