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具有测量误差的稀疏主成分分析。(英语) Zbl公司 1341.62168
摘要:传统的主成分分析往往产生非零载荷,这使得主成分的解释变得困难。这个缺点可以通过过去十年发展起来的稀疏主成分分析程序来克服。然而,当随机变量或向量被测量误差所污染时,类似的工作还没有完成。简单地将现有的稀疏主成分分析方法应用于误差污染数据可能会导致偏载。本文试图对现有的稀疏主成分法进行改进,以适应测量误差的设置。类似于无误差的情况,我们证明了基于观测代理项的稀疏主成分可以被描述为一个偏差修正的lasso(弹性网)回归问题,并开发了有效的算法来实现该过程。通过数值模拟研究说明了该方法的有限样本性能。
理学硕士:
62小时25分 因子分析和主成分分析;对应分析
6207年 岭回归;收缩估计(套索)
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
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