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jHoles:一种通过团权重等级持久同源性来理解生物复杂网络的工具。 (英语) Zbl 1337.92073号

Merelli,Emanuela(编辑)等人,第五届计算机科学与生物学相互作用国际研讨会论文集(CS2Bio'14),德国柏林,2014年6月6日。阿姆斯特丹:爱思唯尔。理论计算机科学电子笔记306,5-18,仅电子版(2014)。
摘要:具有拓扑数据分析功能的复杂网络是生物系统研究(例如进化动力学、大脑相关性、乳腺癌诊断等)中的一个很有前景的工具。在本文中,我们提出了jHoles,一种新版本的Holes,它是一种基于持久同源性的算法,用于研究复杂网络的连通性特征。jHoles填补了团权重等级同源性过滤过程的有效实现不足。我们将简要概述Holes,更详细地描述jHoles算法及其实现和团权重秩同源性问题。我们提出了一个生物学案例研究,显示了表皮细胞的连接是如何随着肿瘤的存在而变化的。生物网络来源于增殖、分化和角质层隔室,以及用于研究连通性变化的j孔。
关于整个系列,请参见[Zbl 1310.68017号].

MSC公司:

92立方厘米 系统生物学、网络
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
99年第57季度 PL拓扑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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