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刘磊；黄雪林；亚历克斯·亚罗申斯基；Janice N.科米尔。

存在终末事件时零膨胀复发事件的联合脆弱性模型。 （英语） Zbl 1393.62079号

生物计量学 72，第1期，204-214（2016）.
总结：在纵向医学研究中经常出现复发事件数据。在许多情况下，有很大一部分受试者没有任何复发事件，这表明了数据的“零膨胀”性质。一些零事件可能是“结构零”，因为患者对复发事件不敏感，而其他零事件是“随机零”，这是因为在任何复发事件之前进行了审查。另一方面，经常存在一种可能与复发事件相关的终末事件。在本文中，我们结合“结构零”状态的logistic模型（是/否）和复发和终止事件时间的联合脆弱比例风险模型，提出了两个存在终末事件的零膨胀复发事件的联合脆弱性模型。这些模型可以方便地安装在SAS Proc NLMIXED中。我们将这些方法应用于艾滋病研究中死亡情况下复发性机会性疾病的建模，以及肉瘤研究中肿瘤复发和终末事件的建模。

引用于7文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62N01号 审查数据模型

关键词：

固化模型；有限混合物；潜在类别；生存分析；审查

软件：

SAS公司；程序NLMIXED
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Liu}等人，《生物统计学》72，第1期，204--214（2016；Zbl 1393.62079）
全文： 内政部

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