法科梅尼，A。 基于条件捕获概率的一般类捕获模型。 （英语） Zbl 1393.62061号 生物计量学 72，第1期，116-124（2016）. 摘要：我们提出了一个用于捕获再捕获研究中种群规模估计的（M_{hotb}）模型。（tb）部分基于条件捕获概率的相等约束，从而形成了一个极其丰富的模型类。观察到的和未观察到的异质性通过逻辑参数化处理。为了探索模型类，我们引入了一个惩罚版本的可能性。通过有效的EM算法将条件似然和惩罚条件似然最大化。仿真和两个实际数据示例说明了该方法。 引用于7文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：Aitchinson-Silvey算法;捕获历史记录;等式约束;异质性;人口规模 软件：CasANOVA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Farcomeni}，《生物统计学》72，第1期，116-124（2016；Zbl 1393.62061） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abeni，Capture-rescapture以估计人类免疫缺陷病毒1型感染人群的规模，《流行病学》第5卷第410页–（1994年）·doi:10.1097/00001648-199407000-00006 [2] Aitchison，受约束参数的最大似然估计，《数理统计年鉴》29，第813页–（1958）·Zbl 0092.36704号 ·doi:10.1214/aoms/1177706538 [3] Akaike，H.1973第二届信息理论国际研讨会267 281·Zbl 0283.62006号 [4] Alho，捕获-再捕获模型中的Logistic回归，《生物统计学》46，第623页–（1990）·Zbl 0709.62100号 ·doi:10.2307/2532083 [5] Alunni Fegatelli，《具有行为影响的捕获-再捕获模型的改进推断》，《统计方法与应用》22，第45页–（2013年）·Zbl 1332.62035号 ·doi:10.1007/s10260-012-0221-4 [6] Anderson，过度分散捕获-再捕获数据中的AIC模型选择，生态学75 pp 1780–（1994）·doi:10.2307/1939637 [7] Bergsma，W.P.1997分类数据的边际模型·Zbl 0881.62003号 [8] Böhning，《人口规模估计值的简单方差公式（按条件）》，《统计方法学》5，第410页–（2008）·Zbl 1248.62006号 ·doi:10.1016/j.stamet.2007.10.001 [9] Böhning，估算隐藏和难以捉摸人口规模的零区间方法的协变量调整，《应用统计年鉴》3第595页–（2009）·Zbl 1166.62006年 ·doi:10.1214/08-AOAS214 [10] Böhning，Chao协变量信息估计量的推广，《生物计量学》69，第1033页–（2013）·Zbl 1419.62019号 ·doi:10.1111/biom.12082 [11] Bondell，ANOVA中的同时因子选择和崩溃水平，《生物统计学》65，第169页–（2009）·Zbl 1159.62048号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01061.x [12] Burnham，捕获-再捕获数据分析中的模型选择策略，《生物统计学》51，第888页–（1995）·Zbl 0875.62491号 ·doi:10.2307/2532990 [13] Coull，《使用混合logit模型反映捕获-再捕获研究中的异质性》，《生物统计学》55，第294页–（1999）·Zbl 1059.62634号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.1999.00294.x [14] Coull，使用多元二项式对数正态分布对多个二项式反应进行随机效应建模，《生物统计学》56，第73页–（2000）·Zbl 1060.62533号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2000.00073.x [15] Darroch，《具有异质可捕性的人口普查人口估计的三样本多重捕获方法》，《美国统计协会杂志》88，第1137页–（1993）·doi:10.1080/01621459.1993.10476387 [16] Evans，《拟合约束边际模型的两种算法》，计算统计与数据分析66 pp 1–（2013）·兹比尔1471.62059 ·doi:10.1016/j.csda.2013.02.001 [17] Farcomeni，条件捕获概率等式约束下的再捕获模型，Biometrika 98第237页–（2011）·Zbl 1215.62120号 ·doi:10.1093/biomet/asq068 [18] Farcomeni，《连续时间捕获-再捕获的异质性和行为反应及其在意大利街头大麻使用中的应用》，《应用统计年鉴》第7卷第2293页–（2013年）·Zbl 1283.62014年 ·doi:10.1214/13-AOAS672 [19] Farcomeni，《异质性替代再捕获模型的参考贝叶斯方法》，TEST 19 pp 187–（2010）·Zbl 1203.62028号 ·doi:10.1007/s11749-009-0147-9 [20] Farcomeni，《不同检测概率捕获-再捕获实验中的可识别性和推断问题》，《电子统计杂志》第6卷第2602页–（2012年）·Zbl 1302.62099号 ·doi:10.1214/12-EJS758 [21] Gneiting，严格正确的评分规则、预测和估计，《美国统计协会杂志》102，第359页–（2007）·Zbl 1284.62093号 ·doi:10.1198/0162145000001437 [22] Holzmann，《关于捕获-再捕获模型中的可识别性》，《生物统计学》第62页，第934页–（2006年）·doi:10.1111/j.1541-0420.2006.00637_1.x [23] Huggins，《关于捕获实验的统计分析》，Biometrika 76第133页–（1989）·Zbl 0664.62115号 ·doi:10.1093/biomet/76.1.133 [24] Lang，列联表的多项式泊松齐次模型，《统计年鉴》32，第340页–（2004）·Zbl 1105.62352号 ·doi:10.1214/aos/1079120140 [25] Link，捕获-再捕获数据中具有异质检测概率的种群规模的不可识别性，《生物统计学》59，第1123页–（2003）·Zbl 1274.62821号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2003.00129.x [26] Madsen，K.Nielsen，H.Tingleff，O.2004带约束的优化 [27] Mao，关于人口规模的不可识别性，《生物计量学》，第64页，977页–（2008年）·Zbl 1274.62835号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01078.x [28] Michelot，T.Langrock，R.Kneib，T.King，R.2013半参数捕获-再捕获模型中的最大惩罚似然估计arXiv:1311.1039·Zbl 1403.62204号 [29] Otis，D.L.Burnham，K.P.White，G.C.Anderson，D.R.1978封闭动物种群捕获数据的统计推断·Zbl 0424.62077号 [30] 拉姆齐，《使用无线电跟踪的栖息地关联研究中的持久性和异质性》，生物计量学59第331页–（2003）·Zbl 1210.62232号 ·doi:10.1111/1541-0420.0040 [31] Royle，《使用数据增强分析捕获-再捕获模型与单个协变量》，《生物计量学》65，第267页–（2009年）·兹比尔1159.62340 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01038.x [32] 萨纳塔南，估算多项式人口的规模，《数理统计年鉴》第43页第142页–（1972）·Zbl 0241.62007号 ·doi:10.1214/aoms/1177692709 [33] Tibshirani，通过LASSO进行回归收缩和选择，《皇家统计学会期刊》（B辑）58，第267页–（1996）·Zbl 0850.62538号 [34] van der Heijden，使用截断泊松回归模型对人口规模的点和区间估计，《统计建模3》第305页–（2003）·Zbl 1111.62010年 ·doi:10.1191/1471082X03st057oa [35] 杨，利用捕捉再捕获实验的马尔可夫链模型模拟动物的行为反应，《生物统计学》第61页，1010–（2005）·Zbl 1087.62136号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2005.00372.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。