×
巴勃罗·泽格斯;亚历克西斯·富恩特斯;卡洛斯·阿拉科恩

相对熵导数界限。 （英语） Zbl 1398.94080号

熵 15，第7期，2861-2873（2013）。
小结：我们证明了相对熵对其参数的导数是上界和下界的。我们描述了导数可以达到零的条件。我们使用这些结果来解释最小相对熵和最大对数似然方法何时有效。我们表明，这些方法在存在大量数据集的情况下自然会激活，并且它们是涉及大量随机变量的任何密度估计过程的固有特性。

MSC公司：

94甲17 信息的度量，熵

关键词：

相对熵;Kullback-Leibler散度;香农微分熵;渐近均分原理;典型集合;Fisher信息;最大对数似然

软件：

JPEG2000格式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛P.Zegers｝等人，《熵15》，第72861-2873号（2013年；Zbl 1398.94080）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 数字对象标识码：10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
[2] 封面，信息理论要素（1991）
[3] 霍格，《数理统计导论》（1995）
[4] Papoulis，概率，随机变量和随机过程（1991）·Zbl 0191.46704号
[5] 范树，检测，估计和调制理论：第1部分（2001）
[6] DOI:10.1016/S0375-9601（03）00570-X·Zbl 1030.94010号 ·doi:10.1016/S0375-9601（03）00570-X
[7] DOI:10.1063/1.1697374·数字对象标识代码：10.1063/1.1697374
[9] Taubman，JPEG2000：图像压缩基础、标准和实践（2002）
[10] Boyd，凸优化（2004）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。