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Sr Djan Kostić;内博伊沙·瓦索维奇;马蒂亚·佩尔克

塞尔维亚地震目录中记录震级的时间分布。 （英语） Zbl 1335.86008号

申请。数学。计算。 244, 917-924 (2014)。
小结：我们重点关注1970年至2011年间塞尔维亚记录的地壳浅部地震，其局部震级为1.2-5.8级。执行分析的主要目的是检查这些记录震级的时间序列是否显示出某种确定性模式，或者它是否仅仅代表一系列随机事件。为此，通过非线性时间序列分析和替代数据检验以及自相关函数，分析了完整震级以上地震震级的时间分布。分段低交叉预测误差（75%的段对误差小于其平均值）表明了所检查序列的平稳特性。替代数据测试结果表明，对于原始数据集和20个不同的替代数据，零阶预测误差很高，与预测时间无关，这意味着观测到的震级序列是从一些固定但未知的分布中提取的一系列独立的随机事件。地震被视为一个具有四个自由度（震中纬度和经度、震源深度和震级）的系统，其决定因素的低值进一步支持了这些发现。自相关函数的性质进一步表明了观测数据中的随机性，其不同时滞的值在95%置信限内，没有明显的模式。

引用于1文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学
86甲17 全球动力学、地震问题（MSC2010）
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

统计地震学;地震;非线性时间序列分析;替代数据测试;自相关;时间分布

软件：

MATS（垫子）;ZMAP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kostić}等人，应用。数学。计算。244917-924（2014年；Zbl 1335.86008）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Kagan，Y.Y.，地震次数的统计分布：分支过程的后果，地球物理学。国际期刊，1801313-1328（2010）
[2] 加德纳，J.K。；Knopoff，L.，南加州的地震序列是否已消除余震？，B.地震。《美国社会》，64，1363-1367（1974）
[3] Corral，A.，《地震时间发生的长期聚类、标度和普遍性》，Phys。修订稿。，92, 108501 (2004)
[4] Ogata，Y.，地震发生统计模型和点过程残差分析，美国统计协会，83，9-27（1988）
[5] Michael，A.J.，《随机变异性解释了大地震的明显全球聚集》，Geophys。Res.Lett.公司。，38，L21301（2011）
[6] 帕森斯，T。；Geist，E.L.，1900年至2011年间，全球M⩾8.3地震时间间隔是随机的吗？，英国地震局。《美国社会》，1021583-1592（2012）
[7] Shearer，P.M。；Stark，P.B.，《全球大地震风险最近没有增加》，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，109717-721（2012）
[8] Garavaglia，E。；Pavani，R.，关于利用马尔可夫更新过程进行地震预测，方法。计算。申请。，13, 155-169 (2011) ·Zbl 1210.60099号
[9] Ogata，Y.，地震发生的时空点过程模型，Ann.Inst.Stat.Math。，50, 379-402 (1998) ·Zbl 0947.62061号
[10] 本·奈姆，E。；Daub，E.G。；Johnson，P.A.，《大地震复发统计》，地球物理学。Res.Lett.公司。，40, 3021-3025 (2013)
[11] Scharer，K.M。；比亚西，G.P。；威尔登，R.J。；Fumal，T.E.，圣安德烈亚斯断层南部大地震的准周期复发，《地质学》，38，555-558（2010）
[12] Shelly，D.R.，《圣安德烈亚斯深层断层上的周期性、混乱性和加倍地震复发间隔》，《科学》，3281385-1388（2010）
[13] 贝尔特拉米，H。；Mareshal，J.，《奇怪的地震吸引子？》？，纯应用程序。地球物理学。，141, 71-81 (1993)
[14] Matcharashvili，T。；切利泽，T。；Javakhishvili，Z.，高加索地区地震震级和事件间时间间隔序列的非线性分析，非线性过程。地球物理学。，7, 9-19 (2000)
[15] 蒂瓦里，R.K。；Sri Lakshmi，S。；Rao，K.N.N.，《印度东北部地区地震动力学特征：现代非线性预测方法》，Pure Appl。地球物理学。，161, 865-880 (2004)
[16] 康茨，H。；Schreiber，T.，《非线性时间序列分析》（2004），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，第388页·Zbl 1050.62093号
[17] Kostić，S。；瓦索维奇，N。；Perc，M。；Toljić，M。；Nikolić，D.，地震地面运动的随机性质，Physica A，392，4134-4145（2013）
[18] De Santis，A。；Cianchini，G。；卡米利，E。；Frepoli，A.，《作为混沌过程的拉奎拉（意大利中部）地震序列》，《构造物理学》，49644-52（2010）
[19] 唐纳，R。；巴博萨，S。；Kurths，J。；Marwan，N.，《将地球理解为一个复杂系统——地球科学中数据分析和建模的最新进展》，《欧洲物理学》。J.规格顶部。，174, 1-9 (2009)
[21] Bennett，R.A。；Hreindóttir，S。；Buble，G.公司。；巴西奇，T。；巴契奇。；Marjanović，M。；卡萨利，G。；Gendaszek，A。；Cowan，D.，《始新世至第纳尔群岛下南部亚得里亚地幔岩石圈俯冲》，《地质学》，36，3-6（2008）
[22] Horváth，F。；巴达·G。；Szafián，P。；塔里，G。；阿尔达姆。；Cloetingh，S.，《潘诺尼亚盆地的形成和变形：来自观测数据的约束》，Geol。Soc.伦敦Mem。，32191-206（2006年）
[23] Mignan，A。；Woessner，J.，《估算地震目录的完整程度》，《统计地震活动分析社区在线资源》，1-45（2012），网址：网址：http://www.corssa.org
[24] Wiemer，S.，分析地震活动性的软件包：ZMAP，Seismol。Res.Lett.公司。，72, 373-382 (2001)
[25] 威默，S。；Wyss，M.，《地震目录中完整报告的最小震级：阿拉斯加、美国西部和日本的例子》，Br.Seismol。《美国社会》，90，859-869（2000）
[26] Takens，F.，《探测湍流中的奇怪吸引子》（Rand，D.A.；Young，L.S.，《数学讲义》898（1981），Springer:Springer-Berlin），366-381·Zbl 0513.58032号
[27] Kodba，S。；Perc，M。；Marhl，M.，《从时间序列中检测混沌》，《欧洲物理学杂志》。，26, 205-215 (2005)
[28] 弗雷泽，A。；Swinney，H.，《相互信息中奇异吸引子的独立坐标》，Phys。修订版A，33，1134-1140（1986）·Zbl 1184.37027号
[29] M.犬舍。；布朗，R。；Abarbanel，H.，使用几何结构确定相空间重建的嵌入尺寸，Phys。版本A，453403-3411（1992）
[30] Perc，M。；Green，A.K。；Jane Dixon，C。；Marhl，M.，《从实验数据建立细胞内钙振荡的随机性》，《生物物理》。化学。，132，33-38（2008年）
[31] Kugiumtzis，D。；Tsimpiris，A.，《时间序列分析度量（MATS）：用于计算时间序列数据库上多重度量的MATLAB工具包》，J.Stat.Softw。，33, 1-30 (2010)
[32] 卡普兰，D。；Glass，L.，《时间序列确定性的直接测试》，《物理学》。修订稿。，68, 427-430 (1992)
[33] 盒子，G.E.P。；詹金斯，G。；Reinsel，G.，《时间序列分析：预测与控制》（2007），John Wiley&Sons：John Willey&Sons Hoboken，新泽西州，第784页
[34] Van Lieshout，M.N.M。；Stein，A.，使用聚合时空点过程在国家一级进行地震建模，数学。地质科学。，44, 309-326 (2012)
[35] Hashemi，S.N.，《伊朗地震活动特征描述：多元统计方法》，数学。地质科学。，45705-725（2013）
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