安东尼奥·马鲁蒂;瓦伦蒂娜·拉波尼;弗朗西斯科·拉戈纳 处理相关随机效应模型中的内生性和非负性：来自动态支出的证据。 （英语） Zbl 1381.62275号 生物。J。 58，第2期，280-302（2016）. 摘要：我们在两部分建模框架中描述了非负连续横截面数据的混合效应模型。模型规范中包含潜在的内生二进制变量，结果之间的关联通过（离散）潜在结构建模。我们展示了如何在有限混合上下文中估计模型参数，考虑到偏度、随机效应和内生性之间的多元关联。通过大规模模拟实验研究了模型行为。所提出的模型在计算上是简约的，即使潜在的随机效应结构遵循连续参数（如高斯）分布，似乎也能产生可接受的结果。提出的方法是基于对医疗支出小组调查样本的分析。分析结果，即动态卫生支出，是零和连续值的混合。调查了社会人口学特征对卫生支出的影响，作为估算过程的副产品，确定了两个亚人群（即高用户和低用户）。 引用于4文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：相关随机效应模型;内源选择性;保健支出;多元混合型数据;两部分模型 软件：GAMLSS公司;GLLAMM公司;Stata公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Maruotti}等人，《生物》。J.58，第2号，280--302（2016；Zbl 1381.62275） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aitkin，使用自回归和随机效应模型对重复二进制数据进行纵向分析，统计模型3，第291页–（2003）·Zbl 1111.62071号 ·doi:10.1191/1471082X03st061oa [2] Maruotti，纵向零膨胀计数数据的两部分回归模型，《加拿大统计杂志》38页197–（2010）·Zbl 1349.62334号 ·doi:10.1002/cjs.10056 [3] Maruotti，内生选择性下多变量计数的有限混合模型，《统计与计算》21第185页–（2011）·doi:10.1007/s11222-009-9159-2 [4] Auteri，《意大利国家卫生服务局等待时间建模》，《应用经济学快报》第19页，459页–（2012年）·doi:10.1080/13504851.2011.583210 [5] Bago d'Uva，利用医疗保健的潜在类别模型，《健康经济学》第15页，329–（2006）·doi:10.1002/hec.1112 [6] Belloc，零膨胀面板计数数据的动态障碍模型，《应用经济学快报》20页837–（2013）·数字标识代码：10.1080/13504851.2012.750447 [7] Böhning，混合分布半参数极大似然估计的可靠算法综述，《统计规划与推断杂志》第47页，第5页–（1995）·Zbl 0832.62026号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00119-G [8] Bratti，内生参与或样本选择计数数据模型的内生治疗效应，《健康经济学》，第20页，1090–（2011）·doi:10.1002/hec.1764 [9] Buntin，关于两部分模型和转换，有太多麻烦吗？《比较医疗保险支出建模方法》，《健康经济学杂志》23页525–（2004）·doi:10.1016/j.jhealeco.2003.10.005 [10] Deb，《行为健康护理的使用和成本估算：标准和有限混合模型的比较》，《健康经济学》第9卷第475页–（2000年）·doi:10.1002/1099-1050（200009）9:6<475:：AID-HEC544>3.0.CO；2-H型 [11] Deb，内生性两部分模型的贝叶斯分析：在医疗保健支出中的应用，《应用计量经济学杂志》21页1081–（2006）·doi:10.1002/jae.891 [12] Trivedi，《医疗保健需求结构：潜在阶级与两部分模型》，《健康经济学杂志》第21期第601页-（2002）·doi:10.1016/S0167-6296（02）00008-5 [13] Deb，《处方药支出的成本-费用集：通过基于copula的双变量动态障碍模型进行数据分析》，《健康经济学》第23卷第1242页–（2014年）·doi:10.1002/hec.2982 [14] 段，《医疗保健需求替代模型的比较》，《商业与经济统计杂志》1第115页–（1983年） [15] Fang，《有利选择的来源：来自Medigap保险市场的证据》，《政治经济学杂志》116页303–（2008）·数字对象标识代码：10.1086/587623 [16] Greene，内生参与计数数据模型，《实证经济学》36页133–（2009）·doi:10.1007/s00181-008-0190-5 [17] Harris，零通货膨胀有序概率模型，及其在烟草消费建模中的应用，《计量经济学杂志》第141页第1073页–（2007）·兹比尔1418.62462 ·doi:10.1016/j.jeconom.2007.01.002 [18] Booth，Monte Carlo EM的效率和两阶段层次模型中的模拟最大似然，《计算与图形统计杂志》，12页，214–（2003）·doi:10.1198/1061860031338 [19] 约翰逊，连续单变量分布，第一卷，第二版（1994） [20] 林赛，《混合可能性的几何：一般理论》，《统计学年鉴》11第86页–（1983a）·Zbl 0512.62005号 ·doi:10.1214/aos/1176346059 [21] 林赛，混合可能性的几何，第二部分：指数族，《统计年鉴》11，第783页–（1983b）·Zbl 0534.62002号 ·doi:10.1214/aos/1176346245 [22] Little，关于选择性偏差模型的注释，《计量经济学》53第1469页–（1985）·Zbl 0582.62099号 ·doi:10.2307/1913222 [23] Liu，相关医疗费用的灵活两部分随机效应模型，《健康经济学杂志》29页110–（2010）·doi:10.1016/j.jhealeco.2009.11.010 [24] Manning，估算对数模型：转换还是不转换？，《健康经济学杂志》20页461页–（2001）·doi:10.1016/S0167-6296（01）00086-8 [25] Maruotti，一个两部分混合效应模式混合模型，用于处理纵向设置中的零通货膨胀和不完全性，《生物医学杂志》53，第716页–（2011）·Zbl 1227.62100号 ·doi:10.1002/bimj.201000190 [26] Maruotti，零膨胀纵向计数数据的基线条件，《统计中的通信——模拟和计算》第43页，第1页，（2014年）·Zbl 1291.62028号 ·doi:10.1080/03610918.2012.714032 [27] Mihaylova，《分析医疗资源和成本的统计方法综述》，《健康经济学》，第20页，第897页–（2011年）·doi:10.1002/hec.1653 [28] Min，零膨胀计数数据重复测量的随机效应模型，统计建模5第1页–（2005）·Zbl 1070.62060号 ·doi:10.1191/1471082X05st084oa [29] 米兰达，二进制、序数和计数变量内生转换和样本选择模型的最大似然估计，《统计杂志》第6期第285页–（2006） [30] Moreira，《双重医疗保险覆盖和医疗保健利用：分位数回归的证据》，《健康经济学》第19卷第1075页–（2010年）·doi:10.1002/月1641日 [31] Mullahy，一些修正计数数据模型的规范和测试，《计量经济学杂志》，第33页，第341页–（1986年）·doi:10.1016/0304-4076（86）90002-3 [32] 蒙金，多元混合Poisson回归模型的模拟最大似然估计及其应用，《计量经济学杂志》第2卷第29页–（1999年）·Zbl 0935.91036号 ·doi:10.1111/1368-423X.00019 [33] 蒙金，内生选择有序概率模型的贝叶斯分析，《计量经济学杂志》143 pp 334–（2008）·Zbl 1418.62087号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2007.11.001 [34] Munkin，《药物支出情况下不利选择保险覆盖的分散激励效应：有限混合方法》，《健康经济学》第19卷第1093页–（2010年）·doi:10.1002/月1636日 [35] 里格比，位置、规模和形状的广义加性模型，《皇家统计学会杂志-C系列54 pp 507–（2005）》·Zbl 1490.62201号 ·doi:10.1111/j.1467-9876.2005.00510.x [36] Rigby，《使用GAMLSS中的箱-cox t分布来建模偏度和峰度》，《统计建模》6，第209页–（2006）·doi:10.1191/1471082X06st122oa [37] Terza，《两阶段剩余包含估计：解决卫生计量经济学建模中的内生性》，《卫生经济学杂志》27页531–（2008）·doi:10.1016/j.jhealeco.2007.09.009 [38] Vella，《样本选择偏差下的模型估计：一项调查》，《人力资源杂志》33页127–（1998）·doi:10.307/146317 [39] 韦贝克，《多元纵向数据分析：综述》，《医学研究中的统计方法》23，第42页–（2014）·doi:10.1177/0962280212445834 [40] 温克尔曼，《医疗改革与医生就诊次数：计量经济学分析》，《应用计量经济学杂志》第19卷第455页–（2004年）·doi:10.1002/jae.764 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。