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丹尼斯·詹卡；斯特凡·科克尔；汉斯·乔治·博克

非线性优化实验设计的直接多重射击。 （英语） Zbl 1337.65108号

Carraro，Thomas（编辑）等人，《多重放炮和时域分解方法》。MuS-TDD，德国海德堡，2013年5月6日至8日。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-23320-8/hbk；978-3-3169-23321-5/电子书）。数学和计算科学贡献9，115-141（2015）。
摘要：参数辨识的优化实验设计（OED）已成为动力系统模型验证过程中的关键技术。本文研究微分代数方程模型系统的优化实验设计。我们展示了如何将OED表示为非标准非线性最优控制问题。直接多重打靶法是解决导致结构化非线性程序的标准最优控制问题的最新方法。我们提出了两种可能的方法，通过引入额外的变量和约束，使直接多次放炮适应OED。我们强调了约束和目标导数中的特殊结构，当通过多次射击解决动态优化问题时，其评估通常是瓶颈。我们实现了一种结构利用算法，该算法将所有这些结构都考虑在内。两个基准示例表明了新算法的有效性。
有关整个系列，请参见[兹比尔1333.65003].

MSC公司：

65升80 微分代数方程的数值方法
62K05美元 最佳统计设计
65升09 常微分方程反问题的数值解法
34A09号 隐式常微分方程，微分代数方程
34A55型 涉及常微分方程的反问题
65K10码 数值优化和变分技术
49甲15 常微分方程最优控制问题的存在性理论

关键词：

数值示例；最佳实验设计；参数识别；微分代数方程；非线性最优控制问题；多次射击；算法

软件：

Mintoc公司；qpOASES公司；虚拟专用局域网
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Janka}等人，Contrib.数学。计算。科学。9115--141（2015；Zbl 1337.65108）
全文： 内政部

参考文献：

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