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广义分位数处理效果:一种使用分位数比率平滑的灵活贝叶斯方法。(英语) Zbl 1334.62045
摘要:我们提出了一种新的一般方法来估计二元处理对一个连续且可能高度倾斜的响应变量的影响广义分位数处理效应(GQTE)。GQTE定义为两种处理条件下分位数函数之间的差异。因此,它代表了通常用于估计治疗效果(即平均治疗效果和分位数治疗效果)的标准方法的推广,因为它允许比较两种治疗方法下结果分布的任意特征。跟随[F。多米尼西等,Biometrika 92,No.3,543–557(2005年;Zbl 1183.62056)],我们假设两个分位数的预先指定的变换被建模为百分位的光滑函数。这个假设允许我们将两个分位数函数联系起来,从而从一个分布向另一个分布借用信息。我们提供的主要理论贡献是对模型可能性的闭式表达式的解析推导。利用这一结果,我们提出了一种新的贝叶斯推理方法。通过一个模拟研究,我们展示了我们的方法的一些有限样本性质,它在某些情况下比其他非参数方法表现出更好的性能。作为一个例子,我们最后将我们的方法应用于1987年的全国医疗保险支出调查数据,以估计病例(即受吸烟所致疾病影响的受试者)和对照组之间的单次住院医疗费用分布的差异。

理学硕士:
62G05型 非参数估计
15层62层 贝叶斯推理
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
62-07年 数据分析(统计)(MSC2010)
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