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右删失数据的非交叉加权核分位数回归。 (英语) Zbl 1356.62179号

摘要:关于回归建模中的生存数据分析,多条件分位数是评估协变量对生存时间影响的有用的汇总统计。在这项研究中,我们考虑了具有右删失生存数据的多个非线性分位数函数的估计问题。为了解决非线性分位数函数估计中的删失问题,利用核技巧和逆感知概率权重,发展了加权核分位数回归(WKQR)。然而,基于WKQR的单独估计分位数函数经常相互交叉,从而违反了分位数的基本属性。为了避免分位数交叉的问题,我们提出了非交叉加权核分位数回归(NWKQR),它通过对核系数施加非交叉约束来同时估计多个非线性条件分位数函数。给出的数值结果证明了所提出的NWKQR相对于WK QR的竞争性能。

MSC公司:

62号02 生存分析和删失数据中的估计
62J05型 线性回归;混合模型
62G08号 非参数回归和分位数回归
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Andersen ED,Roos C,Terlaky T(2003)关于实现二次曲线优化的原对偶内点方法。数学程序95:2·Zbl 1030.90137号
[2] Bang H,Tsiatis AA(2002),成本数据删减的中位数回归。生物计量学55:643-649·Zbl 1210.62041号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2002.00643.x
[3] Cai T,Huang J,Tian L(2009)加速失效时间模型的正则化估计。生物统计学65:394-404·Zbl 1274.62736号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01074.x
[4] Cheong CW(2010)通过启发式方法估计金融时间序列中的Hurst参数。应用统计杂志37:201-2014·Zbl 1511.62415号 ·doi:10.1080/02664760802582280
[5] Cristianini N,Shawe Taylor J(2000)支持向量机(和其他基于内核的学习方法)简介。剑桥大学出版社·Zbl 0994.68074号 ·doi:10.1017/CBO9780511801389
[6] Frieberg HA(2013)Rmosek:R-to-MOSEK优化界面。R软件包版本7.0.1。http://rmosek.r-forg.r-project.org/, 网址:http://www.mosek.com/ ·Zbl 0997.62080号
[7] Gelius-Dietrich G(2013)cplexAPI:IBM ILOG CPLEX的R接口到C接口。R包版本1.2.9。http://cran.r-project.org/web/packages/cplexAPI ·Zbl 0767.62036号
[8] Hendricks W,Koenker R(1992)条件分位数和电力需求的层次样条模型。美国统计协会杂志87:58-68·doi:10.1080/01621459.1992.10475175
[9] Huang H,Haaland P,Lu X,Liu Y,Marron JS(2013)DWD:基于IPM SOCP求解器的DWD实现。R包版本0.11。http://CRAN.R-project.org/package=DWD ·Zbl 1245.62039号
[10] Huang J,Ma S,Xie H(2007)加速失效时间模型的最小绝对偏差估计。统计罪17:1533-1548·Zbl 1133.62083号
[11] Kaplan EL,Meier P(1958)不完全观测的非参数估计。美国统计协会杂志53:457-481·Zbl 0089.14801号 ·doi:10.1080/0162145195958.10501452
[12] Karatzoglou A、Smola A、Hornik K、Zeileis A(2004)《R.J Stat Softw内核方法的S4包》11(9):1-20。http://www.jstatsoft.org/v11/i09/
[13] Kimeldorf G,Wahba G(1971)关于切比雪夫样条函数的一些结果。数学分析应用杂志33:82-95·Zbl 0201.39702号 ·doi:10.1016/0022-247X(71)90184-3
[14] Koenker R,Bassett G(1978)回归分位数。计量经济学4:33-50·Zbl 0373.62038号 ·doi:10.2307/1913643
[15] Koenker R,Geling R(2001)重新评估medfly寿命:分位数回归生存分析。美国统计协会杂志96:458-468·Zbl 1019.62100号 ·doi:10.1198/016214501753168172
[16] Koenker R,Hallock K(2001)分位数回归。《经济学展望》15:143-156·doi:10.1257/jep.15.4.143
[17] Koenker R,Ng P,Portnoy S(1994)分位数平滑样条。生物特征81:673-680·Zbl 0810.62040
[18] Koul H,Susarla V,Van Ryzin J(1981)随机右删失数据的回归分析。安统计9:1276-1288·Zbl 0477.62046号 ·doi:10.1214/aos/1176345644
[19] León LF,Cai T,Wei LJ(2009)用截尾线性回归模型对协变量对生存时间的影响进行稳健推断。Stat Biosci公司1:50-64·doi:10.1007/s12561-009-9002-5
[20] Li Y,Liu Y,Zhu J(2007)再生核hilbert空间中的分位数回归。美国统计协会杂志102:255-268·Zbl 1284.62405号 ·doi:10.1198/016214500000979
[21] Liu Y,Wu Y(2011)使用核约束的同时多重非交叉分位数回归估计。《非参数统计杂志》23:415-437·Zbl 1359.62108号 ·doi:10.1080/10485252.2010.537336
[22] Miller R,Halpern J(1982),删失数据回归。生物特征69(3):521-531·Zbl 0503.62091号 ·doi:10.1093/biomet/69.3.521
[23] Park JY,Lee J-L,Baek S,Eo S-H,Ro JY,Cho YM(2014)肉瘤样特征、坏死和分级是血管内皮生长因子靶向治疗转移性透明细胞肾细胞癌的预后因素。人类病理学45(7):1437-1444·doi:10.1016/j.humpath.2014.02.019
[24] Portnoy S(2003)删失回归分位数。美国统计协会杂志98:1001-1012·Zbl 1045.62099号 ·doi:10.1198/0162145000000954
[25] R核心团队(2013)R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳。网址:http://www.R-project.org/
[26] Reich BJ、Fuentes M、Dunson DB(2011)贝叶斯空间分位数回归。美国统计协会杂志106:6-20·Zbl 1396.62263号 ·doi:10.1198/jasa.2010.ap09237
[27] Scholkopf B,Smola A(2002),核支持向量机学习,正则化,优化和超越。麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥
[28] Schwarz G(1978)估算模型的维数。安统计6:461-464·Zbl 0379.62005年
[29] Shim J,Hwang C(2009)随机删失下的支持向量删失分位数回归。计算统计数据分析53:912-919·Zbl 1452.62122号 ·doi:10.1016/j.csda.2008.10.037
[30] Sousa SK、Pires JCM、Martins FG、Pereira MC、Alvim-Ferraz MCM(2008)分位数回归预测臭氧浓度的潜力。环境计量20:147-158·doi:10.1002/env.916
[31] Stute W(1993)存在协变量时随机审查下的一致估计。多变量分析杂志45:89-103·Zbl 0767.62036号 ·doi:10.1006/jmva.1993.1028
[32] Takeuchi I,Le QV,Sears TD,Smola AJ(2006)非参数分位数估计。马赫学习研究杂志7:1231-1264·Zbl 1222.68316号
[33] Therneau TM,Grambsch PM(2000)生存数据建模:扩展Cox模型。纽约州施普林格·Zbl 0958.62094号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3294-8
[34] Turlach B,Weingessel A(2013)四元规划:解决二次规划问题的函数。R软件包版本1.5-5。http://CRAN.R-project.org/package=quadprog
[35] Wang H,He X(2007)基因芯片微阵列研究中的差异表达检测:分位数方法。美国统计学会杂志102:104-112·Zbl 1284.62439号 ·doi:10.1198/0162145000001220
[36] Wang H,Wang L(2009)局部加权删失分位数回归。美国统计协会杂志104:1117-1128·Zbl 1388.62289号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08230
[37] Wu Y,Liu Y(2009)使用非交叉约束的逐步多重分位数回归估计。Stat接口2:299-310·Zbl 1245.62039号 ·doi:10.4310/SII.2009.v2.n3.a4
[38] Yang S(1999)使用加权经验生存和风险函数的截尾中值回归。美国统计学会杂志94:137-145·Zbl 0997.62080号 ·doi:10.1080/01621459.1999.10473830
[39] Ying Z,Jung SH,Wei LJ(1995)使用中值回归模型进行生存分析。美国统计协会杂志90:178-184·Zbl 0818.62103号 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476500
[40] 袁M(2006)分位数平滑样条的GACV。计算统计数据An 50:813-829·Zbl 1432.62090号
[41] Zhou L(2006)一个简单的删失中值回归估计量。新加坡统计局16:1043-1058·Zbl 1108.62100号
[42] Zhou M(1992)删失线性模型中的M估计。生物特征79:837-841·Zbl 0764.62056号 ·doi:10.1093/biomet/79.4.837
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