×

纪念:J.Douglas Carroll,1939-2011。 (英语) Zbl 1360.01036号

MSC公司:

01A70号 传记、讣告、个人信息、参考书目
62-03 统计历史
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
第62页,共15页 统计学在心理学中的应用

传记参考文献:

卡罗尔,J.道格拉斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abelson,RP;《个人信念系统的计算机模拟》,《美国行为科学家》,第8期,第24-30页(1965年)
[2] 阿库库克,美国。;Carroll,JD,《PARAMAP vs.Isomap:两种非线性映射算法的比较》,《分类杂志》,23,221-254(2006)·Zbl 1336.62167号 ·doi:10.1007/s00357-006-0014-2
[3] Arabie,P。;Carroll,JD,MAPCLUS:一种拟合ADCLUS模型的数学规划方法,《心理测量学》,45,211-235(1980)·Zbl 0437.62059号 ·doi:10.1007/BF02294077
[4] ARABIE,P.、CARROLL,J.D.和DESARBO,W.S.(1987),《三向缩放和聚类》,加利福尼亚州纽伯里公园:Sage。由A.Okada和T.Imaizumi于1990年译成日语,东京:共济大学出版社。
[5] ARABIE,P.、CARROLL,J.D.、DESARBO,W.S.和WIND,J.(1981),“重叠聚类:产品定位的新方法”,《市场营销研究杂志》,第18期,第310-317页。重印(1989年)于《多维标度:概念与应用》,编辑:P.E.Green、F.J.Carmone和S.M.Smith,马萨诸塞州牛顿:Allyn和Bacon,第235-246页。
[6] CARROLL,J.D.(1963),“函数学习:关于刺激和反应连续性的连续函数映射的学习”,普林斯顿大学博士论文,教育测试服务研究公报(RB-63-26),新泽西州普林斯顿:教育测试服务。
[7] Carroll,JD,“没有数字的测量:非计量方法”,《数据理论评论》,C.H.Coombs著,《当代心理学》,第11期,第118-119页(1966年)
[8] Carroll,JD,“分类联合测量”,未出版手稿(1969年),新泽西州默里山:贝尔电话实验室,默里山,新泽西
[9] CARROLL,J.D.(1972),“个体差异和多维尺度”,《多维尺度:行为科学中的理论和应用》(第1卷),编辑R.N.Shepard,A.K.Romney和S.B.Nerlove,纽约和伦敦:研讨会出版社,第105-155页。重印(1984)于《多维尺度的关键文本》,P.Davies和A.P.M.Coxon编辑,Exeter,NH:Heinemann,第267-301页·Zbl 0251.92015号
[10] Carroll,JD,“缩放的空间、非空间和混合模型”(心理测量学会主席演讲),《心理测量学》,41,439-463(1976)·Zbl 0356.92030号 ·doi:10.1007/BF02296969
[11] CARROLL,J.D.(1980),“优先选择(或其他优势)数据的多维分析模型和方法”,载于《相似性和选择》,E.D.Lantermann和H.Feger编辑,伯尔尼:Hans Huber,第234-289页。
[12] CARROLL,J.D.和ARABIE,P.(1980),“多维尺度”,载于《心理学年度评论》(第31卷),编辑M.R.Rosenzweig和L.W.Porter,加州帕洛阿尔托:《年度评论》,第607-649页。《哈佛大学-耶鲁大学数学社会学预印本》(14),1979年8月。
[13] CARROLL,J.D.和ARABIE,P.(1983),“INDCLUS:ADCLUS模型和MAPCLUS算法的个体差异概括”,《心理测量学》,48,157-169。《多模数据分析研究方法》重印(1984年),H.G.Law、W.Snyder、J.Hattie和R.P.McDonald主编,纽约:Praeger,第372-402页。
[14] CARROLL,J.D.和CHANG,J.J.(1969),“如何使用INDSCAL,一个用于多维标度中N向表和个体差异的标准分解的计算机程序”,未出版的手稿,贝尔电话实验室,新泽西州默里山。
[15] CARROLL,J.D.和CHANG,J.J.(1970),“通过“Eckart-Young”分解的N向泛化分析多维尺度中的个体差异”,《心理测量学》,35,283-319。重印(1984年)于《多维尺度的关键文本》,编辑P.Davies和A.P.M.Coxon,Exeter,NH:Heinemann,第229-252页·Zbl 0202.19101号
[16] JD卡罗尔;洛杉矶克拉克;Desarbo,WS,用单树和多树结构模型表示三向邻近数据,分类杂志,125-74(1984)·Zbl 0567.62049号 ·doi:10.1007/BF01890116
[17] JD卡罗尔;Corter,J.,《将重叠簇组织成树、多棵树或扩展树的图论方法》,分类杂志,12,283-313(1995)·Zbl 0850.92051号 ·doi:10.1007/BF03040859
[18] JD卡罗尔;Green,PE,基于INDSCAL的多重对应分析方法,《营销研究杂志》,25193-203(1988)·doi:10.2307/3172651
[19] CARROLL,J.D.和GREEN,P.E.(1995),“营销研究中的心理测量方法:第一部分,联合分析”,《营销研究杂志》客座编辑,XXXll,385-391。
[20] 卡罗尔·J·D。;GREEN,P.E.,《营销研究中的心理测量方法:第二部分,多维尺度》,《市场研究杂志》客座编辑,第三十四期,193-204(1997)
[21] JD卡罗尔;绿色,PE;Chaturvedi,AD,《应用多元分析的数学工具》(1997),加利福尼亚州圣地亚哥:学术出版社,加利福尼亚州圣迭戈·Zbl 1049.00501号
[22] JD卡罗尔;绿色,PE;Schaffer,CM,《对应分析中的点间距比较》,《营销研究杂志》,23,271-280(1986)·doi:10.2307/3151485
[23] CARROLL,J.D.、GREEN,P.E.和SCHAFFER,C.M.(1987),“比较通信分析中的点间距:澄清”,《营销研究杂志》,24,445-450。重印(1989)《多维尺度:概念和应用》,P.E.Green,F.J.Carmone和S.M.Smith,Newton,MA:Allyn和Bacon编辑,第338-346页。
[24] CARROLL,J.D.和PRUZANSKY,S.(1980),“离散和混合缩放模型”,《相似性和选择》,编辑E.D.Lantermann和H.Feger,伯尔尼:Hans Huber,第108-139页。
[25] JD卡罗尔;普鲁赞斯基,S。;Kruskal,JB,CANDELINC:具有参数线性约束的多路阵列多维分析的一般方法,《心理测量学》,45,3-24(1980)·Zbl 0478.62050号 ·doi:10.1007/BF02293596
[26] JD卡罗尔;Rosenberg,S.,《响应连续体上的学习:线性变化与功能学习模型的比较》,《数学心理学杂志》,第13期,第101-118页(1976年)·Zbl 0316.68054号 ·doi:10.1016/0022-2496(76)90037-7
[27] JD卡罗尔;Winsberg,S.,将扩展的INDSCAL模型拟合到三向邻近数据,分类杂志,12,57-71(1995)·doi:10.1007/BF01202267
[28] CARROLL,J.D.和WISH,M.(1974),“三向多维尺度的模型和方法”,《数学心理学的当代发展》(第2卷),D.H.Krantz、R.C.Atkinson、R.D.Luce和P.Suppes编辑,旧金山:W.H.Freeman,第57-105页。
[29] CHANG,J.J.(1969),“如何使用PARAMAP,一种执行参数映射的计算机程序”,未发表论文,贝尔电话实验室,新泽西州默里山。
[30] CHANG,J.J.和CARROLL,J.D.(1968),“如何使用MDPREF,偏好数据多维分析的计算机程序”,未发表的手稿,贝尔电话实验室,新泽西州默里山。
[31] CHANG,J.J.和CARROLL,J.D.(1972),“如何使用PREFMAP和PREFMAP2:将偏好数据与多维标度解决方案相关联的程序”,未出版手稿,贝尔电话实验室,新泽西州默里山。
[32] 张,JJ;卡罗尔,JD,《三个还不够:一项INDSCAL分析表明色彩空间有七个维度,色彩研究与应用》,5193-206(1980)·doi:10.1002/col.5080050402
[33] 查图尔维迪。;Carroll,JD,《拟合INDCLUS和广义INDCLUS模型的交替组合优化方法》,《分类杂志》,11,155-170(1994)·Zbl 0825.62539号 ·doi:10.1007/BF01195676
[34] 查图尔维迪。;Carroll,JD,CLUSCALE(“聚类与多维SCAL[E]ing”):一个包含重叠聚类与多维尺度结构的三向混合模型,分类杂志,23,269-299(2006)·Zbl 1336.62175号 ·doi:10.1007/s00357-006-0016-0
[35] 查图尔维迪。;绿色,PE;Carroll,JD,K-modes聚类,分类杂志,18,35-56(2001)·Zbl 1047.91566号
[36] 克拉克,WC;JD卡罗尔;杨,JC;Janal,MN,多维标度揭示了热痛的两个维度,《实验心理学杂志:人类感知与表现》,第12期,第103-107页(1986年)·doi:10.1037/0096-1523.121.103
[37] 克拉克,WC;费雷·布雷切纳,T。;明尼苏达州贾纳尔;JD卡罗尔;Yang,JC,《疼痛的维度:癌症患者和健康志愿者的多维尺度比较》,《疼痛》,37,23-32(1989)·doi:10.1016/0304-3959(89)90149-8
[38] 克拉克,WC;明尼苏达州贾纳尔;霍本,EK;Carroll,JD,痛苦的感官、情感和动机维度如何分离?,体感与运动研究,18,31-39(2001)·doi:10.1080/08990220021320
[39] 克拉克,WC;JD卡罗尔;Janal,MN,《在测量精度的比率量表水平上构建言语评定量表的新方法:多维心理物理量表程序(M-PSP)》,注意力、知觉和心理物理,72548-553(2010)·doi:10.3758/APP.72.2.548
[40] de Leeuw,J。;Young,FW;Takane,Y.,《定性数据中的加性结构:具有最佳尺度特征的交替最小二乘法》,《心理测量学》,41,471-503(1976)·兹比尔0351.92031 ·doi:10.1007/BF02296971
[41] Desarbo,WS公司;卡罗尔,JD,《通过交替加权最小二乘法展开三向公制》,《心理测量学》,50,275-300(1985)·兹比尔0597.62113 ·doi:10.1007/BF02294106
[42] Desarbo,WS公司;JD卡罗尔;洛杉矶克拉克;Green,PE,《综合聚类:一种用变量的微分加权合并替代聚类基的方法》,《心理测量学》,49,57-78(1984)·Zbl 0594.62067号 ·doi:10.1007/BF02294206
[43] DESARBO,W.S.、CARROLL,J.D.、LEHMAN,D.R.和O’SHAUGHNESSY,J.(1982),“三向多元联合分析”,《营销科学》,I,323-350。
[44] 德索特,G。;Carroll,JD,《拟合游荡向量模型的最大似然方法》,《心理测量学》,48,553-566(1983)·Zbl 0524.62112号 ·doi:10.1007/BF02293879
[45] DE SOETE,G.和CARROLL,J.D.(1994),“K-means Clustering in a Low-Dimensional Euclidean Space”,载于《分类和数据分析的新方法》,编辑E.Diday,Y.Lechevallier,M.Schader,P.Bertrand,and B.Burtschy,Berlin:Springer-Verlag,第212-219页·兹比尔1113.00306
[46] 德索特,G。;JD卡罗尔;Desarbo,WS,《徘徊理想点模型:成对比较数据的概率多维展开模型》,《数学心理学杂志》,30,28-41(1986)·Zbl 0622.62108号 ·doi:10.1016/0022-2496(86)90040-4
[47] 德索特,G。;JD卡罗尔;Desarbo,WS,《构造对称邻近数据的约束超度量和加法树表示的最小二乘算法》,分类杂志,4155-174(1987)·Zbl 0662.62065号 ·doi:10.1007/BF01896984
[48] 德索特,G。;Desarbo,WS公司;Carroll,JD,《分层聚类的最优变量权重:交替最小二乘算法》,分类杂志,2173-192(1985)·Zbl 0585.62111号 ·doi:10.1007/BF01908074
[49] 德索特,G。;Desarbo,WS公司;福纳斯,GW;Carroll,JD,从矩形邻近数据估计超度量树和路径长度树,Psycholometrika,49289-310(1984)·doi:10.1007/BF02306021
[50] 法国,SL;Carroll,JD,“双向多维标度:综述”,IEEE系统、人与控制论汇刊,C:应用与综述,41,644-661(2011)
[51] 法国,SL;JD卡罗尔;Xiong,H.,《高维最近邻恢复的距离度量:压缩和规范化》,信息科学,18492-110(2012)·doi:10.1016/j.ins.2011.07.048
[52] GREEN,P.E.(1976),《应用多元分析的数学工具》(J.D.Carroll贡献),纽约,纽约:学术出版社
[53] 格林,P.E.(1978),《分析多变量数据》(J.D.Carroll贡献),伊利诺伊州海因斯代尔:德莱顿。
[54] 绿色,PE;JD卡罗尔;Desarbo,WS,《多元回归中预测变量重要性的新度量》,《市场研究杂志》,第15期,第356-360页(1978年)·doi:10.2307/3150583
[55] 绿色,PE;JD卡罗尔;Goldberg,SM,《通过联合分析进行产品设计优化的一般方法》,《市场营销杂志》,45,17-37(1981)·doi:10.2307/1251539
[56] 古利克森,H。;梅西克,S.,《心理量表:理论与应用》(1960年),纽约:威利,纽约
[57] Gulliksen,H.,《线性和多维尺度》,《心理测量学》,26,9-25(1961)·Zbl 0098.12002号 ·doi:10.1007/BF02289681
[58] KC克劳尔;Carroll,JD,《拟合一般图形的数学规划方法》,《分类杂志》,6,247-270(1989)·doi:10.1007/BF01908602
[59] KC克劳尔;Carroll,JD,《将有向图拟合为非对称邻近测度的两种方法的比较》,分类杂志,8251-268(1991)·doi:10.1007/BF02616242
[60] KRUSKAL,J.B.(1968),“如何使用M-D-SCAL,一个进行多维缩放和多维展开的程序”(第4版),未发表的报告,贝尔电话实验室,新泽西州默里山。
[61] KRUSKAL,J.B.和CARROLL,J.D.(1969年),《几何模型和拟合不良函数》,《多元分析》(第2卷),P.R.Krishnaiah编辑,纽约:学术出版社,第639-671页。
[62] LATTIN,J.M.、CARROLL,J.D.和GREEN,P.E.(2003),《多元数据分析》,加利福尼亚州贝尔蒙特:达克斯伯里出版社。
[63] 普鲁赞斯基,S。;A.特维斯基。;Carroll,JD,邻近数据的空间与树表示,《心理测量学》,47,3-24(1982)·Zbl 0483.62051号 ·doi:10.1007/BF02293848
[64] SHEPARD,R.N.和CARROLL,J.D.(1966),“非线性数据结构的参数表示”,《多元分析》,P.R.Krishnaiah主编,纽约:学术出版社,第561-592页·Zbl 0236.62046号
[65] Takane,Y。;Carroll,JD,《从相似性的定向排名中进行非度量最大似然多维标度》,《心理测量学》,46,389-405(1981)·doi:10.1007/BF02293797
[66] 温伯格,SL;JD卡罗尔;科恩,HS,《使用刀切和引导技术的INDSCAL置信区间》,《心理测量学》,49,475-491(1984)·doi:10.1007/BF23025286文件
[67] 温斯伯格,S。;Carroll,JD,《通过扩展欧几里德模型进行多维缩放的准非度量方法》,《心理测量学》,54,217-229(1989)·doi:10.1007/BF02294516
[68] WISH,M.和CARROLL,J.D.(1974),“个体差异量表在人类感知和判断研究中的应用”,载于《感知手册:心理物理判断和测量》(第2卷),编辑E.C.Carterette和M.P.Friedman,纽约:学术出版社,第449-491页。
[69] WISH,M.和CARROLL,J.D.(1982),“多维尺度及其应用”,摘自《统计手册》(2:分类、模式识别和降维,P.R.Krishnaiah和法律公告Kanal编辑,阿姆斯特丹:北荷兰人,第317-345页·Zbl 0528.62060号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。