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保罗·佐丹尼；Henk A.L.Kiers。

FINDCLUS：模糊个体差异聚类。 （英语） Zbl 1360.62331号

J.分类。 29，第2期，170-198（2012）.
摘要：ADditive CLUStering（ADCLUS）是一种用于重叠双向邻近矩阵（对象对象）聚类的工具。在简单加性模糊聚类（SAFC）中，引入了ADCLUS的一种变体，提供对象的模糊划分，即对象属于所谓的隶属度范围为零（完全非隶属度）到一（完全隶属度）的簇。INDCLUS（INdivisual Differences CLUStering）是ADCLUS的泛化，用于处理三向邻近阵列（对象-对象-主题）。在这里，我们提出了一种模糊化的INDCLUS替代方案，能够通过在三方上下文中推广SAFC背后的思想来提供对象的模糊划分。这种新模型称为模糊个体差异聚类（FINDCLUS）。提供了一种算法，用于将FINDCLUS模型拟合到数据。最后，讨论了模拟实验的结果以及在合成数据和实际数据中的一些应用。

引用于2文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62小时86 多元分析与模糊性
91C20个 社会和行为科学中的集群
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

三元分析；群集；接近度数据；结论；模糊方法

软件：

MAPCLUS公司；FINDCLUS公司；Indclus公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Giordani}和\textit{H.A.L.Kiers}，J.Classif。29，第2号，170--198（2012；Zbl 1360.62331）
全文： 内政部

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