×

带有序预测器的贝叶斯判别规则。 (英语) Zbl 1337.62139号

摘要:我们提出并讨论了改进的贝叶斯规则,以使用有序预测因子区分两个总体。为了解决这个问题,我们提出了一种使用潜在空间的替代公式,该潜在空间允许在理论规则中引入关于顺序的信息。首先定义边缘密度已知时的规则,然后定义参数未知且训练样本可用时的正态性规则。本文中的几个数值示例和模拟说明了该方法,并表明新规则可以适当地处理信息。在这些示例中,我们将新规则与经典的贝叶斯规则和费希尔规则进行了比较,结果表明新规则的误分类概率较小。该方法也应用于一项糖尿病研究的数据,在该研究中,我们再次表明新规则优于通常的费希尔规则。

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
2015年1月62日 贝叶斯推断

软件:

起源
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] ABELSON,R.P.和TUKEY,J.W.(1963年),“定量分析中非数字信息的有效利用:一般理论和简单顺序案例”,《数理统计年鉴》34,1347–1369·Zbl 0121.13907号 ·doi:10.1214/aoms/1177703869
[2] ATTALLAH,A.M.,TOSON,E.A.,EL-WASEEF,A.M.,ABO-SEIF,M.A.,OMRAN,M.M.,和SHIHA,G.E.(2006),“基于透明质酸及其降解酶和降解产物的鉴别功能,用于区分慢性HCV感染中的肝硬化和非肝硬化肝病患者”,《临床嵌合学报》369,66–72·doi:10.1016/j.cca.2006.01.004
[3] BARLOW,R.E.、BARTHOLOMEW,D.J.、BREMNER,J.M.和BRUNK,H.D.(1972),《订单限制下的统计推断》,纽约:Wiley出版社·Zbl 0246.62038号
[4] BLAKE,C.L.和MERZ,C.J.(1998),UCI知识库学习数据库,网址:http://www.ics.uci.edu/\(\sim\)mlearn/MLRepository.html,加利福尼亚州欧文:加利福尼亚大学信息与计算机科学系。
[5] BRETZ,F.和HOTHORN,L.A.(2003),“体外毒理学试验中单核或非单核剂量反应数据的统计分析”,《实验动物替代品》31,补充1,81–96。
[6] CONDE,D.、FERNáNDEZ,M.A.和SALVADOR,B.(2005),“有序指数总体的分类规则”,《统计规划与推断杂志》153、339–356·Zbl 1074.62040号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.05.004
[7] 邓森,D.B.(2005),“计数数据的贝叶斯半参数等渗回归”,美国统计协会期刊100,618–627·兹比尔1117.62322 ·doi:10.1198/0162145000001457
[8] DYKSTRA,R.、HEWETT,J.和ROBERTSON,T.(1999),“非参数同位素鉴别程序”,生物特征86,429–438·兹比尔0930.62065 ·doi:10.1093/biomet/86.2.429
[9] EL BARMI,H.和DYKSTRA,R.(1998),“当细胞概率受凸约束时对数凸模型的最大似然方法”,《统计年鉴》第26卷,1878年至1893年·Zbl 0929.62029号 ·doi:10.1214/aos/1024691361
[10] FERNáNDEZ,M.A.、RUEDA,C.和SALVADOR,B.(2006),“将附加信息纳入正常线性判别规则”,《美国统计协会期刊》101,569–577·Zbl 1119.62340号 ·doi:10.1198/016214500500001041
[11] GENZ,A.(1992),“多元正态概率的数值计算”,《计算与图形统计杂志》1,142–150。
[12] HOFF,P.D.(2003a),“部分随机排序的贝叶斯方法”,生物统计学90,303–317·Zbl 1035.62003号 ·doi:10.1093/biomet/90.2.303
[13] HOFF,P.D.(2003b),“通过混合对凸模型的非参数估计”,《统计学年鉴》31,174-200·Zbl 1018.62023号 ·doi:10.1214/aos/1046294461
[14] LONG,T.和GUPTA,R.D.(1998),“订单限制下的替代线性分类规则”,《统计学中的通信——理论和方法》27,559–575·Zbl 0895.62064号 ·doi:10.1080/03610929808832113
[15] MOON,H.R.和SCHORFHEIDE,F.(2005),“带有不等式矩约束的经验似然估计”,工作文件:http://www.econ.princeton.edu/seminars/ECONOMETRICS/Metrirs_Fall_2005/Schorfheide.pdf .
[16] NEELON,B.和DUNSON,D.B.(2004),“贝叶斯等渗回归和趋势分析”,《生物计量学》60,398–406·Zbl 1125.62023号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00184.x
[17] PEDDADA,S.D.、HARRIS,S.、ZAJD,J.和HARVEY,E.(2005),“起源:有序基因表达数据的顺序限制推断”,生物信息学21,3933–3934·doi:10.1093/bioinformatics/bti637
[18] PEDDADA,S.D.、PRESCOTT,K.E.、LI,L.P.、AFSHARI,C.A.、WEINBERG,C.R.和UMBACH,D.(2003),“时间的基因选择和聚类。使用有序限制推断的课程和剂量反应微阵列实验”,生物信息学19,834–841·doi:10.1093/bioinformatics/btg093
[19] ROBERTSON,T.、WRIGHT,F.T.和DYKSTRA,R.L.(1988),顺序限制统计推断,纽约:John Wiley and Sons·Zbl 0645.62028号
[20] SILVAPULLE,M.J.和SEN,P.K.(2005),《约束统计推断》,新泽西州:John Wiley and Sons出版社·Zbl 1077.62019年
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。